聚类（无监督学习）综述教学幻灯片.ppt

文档介绍：聚类(无监督学****综述聚类问题的描述(3)模糊聚类问题:根据给定的数据集,要求寻找T上的一个“好”的模糊划分(划分成m个模糊集),满足约束条件:模糊聚类问题可以看成是前面聚类问题(硬聚类)的一个推广,当uj的值域限制为{0,1}时,(ProximityMeasures)聚类评价准则:“好”的聚类指什么?聚类算法聚类有效性检验(统计假设检验)聚类结果解释(结合专家知识)聚类的泛化能力或一致性或抗扰动能力样本间的接近度度量差异性度量(DissimilarityMeasure,DM)对称性自己与自己的相异性最小例子:距离差异性度量相似性度量(SimilarityMeasure,SM)对称性自己与自己的相似性最大例子:高斯径向基函数常用的接近度度量点与点之间点与集合之间集合与集合之间点与点之间——DM点与点之间——SM点与集合之间