文档介绍：数据分析基础知识数据的分类与控制数据是客观存在的,只要有行为发生,就会有量的变化(可能是负变化、零变化、或者是无穷变化),那么,这个量的变化的记录,就是数据。任何一个商业活动,都会产生许许多多的数据,我们首先要把这些数据全部储存、保管到数据库里(否则,随着活动的继续,这些已有的数据将会被包含和掩盖),然后,从数据库里抽取某些我们需要的数据,对某一个行为进行分析、加工成信息,用于管理决策,指导商业活动。这个储存工作仅仅靠人脑是不够的,因为,人为的记录,往往是只把当前认为重要的数据进行记载,不会很全面,随着事物的发展,需要另外一些数据时,就再也找不到了。因此,从真正意义上来说,只有建立商业管理信息系统后,才能谈得上数据分析、数字化管理。对某一个行为的分析需要某一群数据组合,对另一个行为的分析又需要另一群数据组合,每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的(当然,其中有一些数据是会有共性的需要的)。为了抽取数据的方便,我们要对所有的数据进行分类。一般情况下,可以简单的分为直接数据和间接数据两个大类。通常,我们把一些能直接反应商业行为表象的数据,如进货、销售、库存等实绩作为直接数据;把一些能影响商业行为实绩的数据,如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据,更重要的是要分析间接数据,因为间接数据是改变直接数据质量的基础。我们每一个经营者都要学会数据分析,每一位管理人员都是数据分析员。专职的数据分析人员是数字化管理深入和发达的产物,是为其他管理人员服务的。数据的分类与采集数据分析的常用指标(一)□动销率=销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量说明:比率越高,表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群;比率越低,表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。□库存周转率=销售额÷『(期初库存金额+期未库存金额)/2』(以零售价计)说明:比率越高,表示每件商品的固定费用(成本)减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货”、陈列不够丰满、进货次数的增加,进货程序和费用相应增加。□销售毛利率=毛利÷销售额说明:比率越高,表示获利的空间越大;比率越低,表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言,毛利率不是越高越好,它应该是一个合适的区间。□配送中心退货率分析=配送中心退货金额÷配送中心进货金额说明:比率越高,表示存货管理控制越差,定货不合理;比率越低,表示存货管理控制越好,定货合理。□销售净利率=净利÷销售额说明:比率越高,表示净利率越高、费用控制合理;比率越低,表示净利率越低、费用开支过大。□存货周转期间=平均存货÷销货净额/365说明:期间越长,表示经营效率越低或存货管理越差;期间越短,表示经营效率越高或存货管理越好。数据分析的常用指标(二)□品效分析=营业收入÷品项数目说明:品效越高,表示商品开发及淘汰管理越好;品效越低,表示商品开发及淘汰管理越差。□面积效率分析(坪效)=营业收入÷营业面积说明:面积效越高,表示卖场(全场)面积所创造的营业额越高,面积能够合理使用;面积效越低,表示卖场(全场)面积所创造的营业额越低,卖场使用不合理。□来客数=通行人数×入店率×交易率说明:来客数越高,表示客源越广;来客数越低,表示客源越窄。□客单价分析=营业额÷来客数说明:客单价越高,表示一次平均消费额越高,消费者购买能力强,商品宽度能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者的购买欲望;客单价越低,表示一次平均消费额越低,消费者购买能力弱,商品宽度不能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性没有能够不断激发消费者的购买欲望。□大分类构成比=大分类销货净额÷总销货净额说明:分析各大分类产品占销售净额的比例。对比!选择合理的参照物(对比对象)数据分析的基本方法EXCEL微软公司著名的表格工具,MicrosoftOffice的家族成员之一,它的专长就是做资料计算处理工作,透过函数的处理,解决我们常见的数字困扰,另外可以做资料的排序、筛选、分析与制作图表等操作,并且能够与微软很多软件无缝连接,访问Excel数据库,访问txt文件,使用VB编程语言,能够方便的使用各种函数,是一款功能非常强大,最流行的表格工具。ACCESSOffice办公套件中一个极为重要的组成部分。Access拥有一套功能强大的应用工具,通过创建和使用强大的SQL语句,能够更为轻松地组织、访问和共享信息、分析筛选数据。数据分析的工具以信息为中心的管理是“数字化”管理,连锁公司的总部就是一个信息中心。数字化管理,要求用数据“说话”,实施数据化管理,必须尊重数据,每一个人都必须对数据负责。数据化管理的实质是用数据来反映实际发生