文档介绍：应需而变融以致远——大数据时代存储之路目录大数据带来哪些技术变革云时代大数据的特点12大数据架构和具体实践3大量用户群体海量计算大量数据管理数据分析大数据定义-不同行业的不同声音云时代的大数据特点Volume-巨量Variety-多样性Value-价值密度数据量巨大全球在2010年正式进入ZB时代IDC预计到2020年,全球将总共拥有40ZB的数据量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式,订单、日志、音频,能力提出了更高的要求沙里淘金,价值密度低一部数小时的视频,可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何迅速“提纯”是大数据亟待解决的难题实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命Velocity-速度信息采集系统全景介绍政府机构(医保,社保)短信通话记录数据分类数据来源运营商存储区域业务平台汇聚、分析、入库医院大型企业交通信息视频监控Email社保、医保、住宿、交通视频监控网络信息精确查询…………人际关系、行为分析跟随分析、人脸识别通话记录、住宿、交通统计报表短信、Email内容过滤等其他信息统计分析内容查询数据导入大数据在各行业的应用社交网络B2C业务能源媒资地质勘探科研智能电网非线编辑后期制作卫星探测基因工程电子支付票据归档金融互联网公安视频监控视频分析目录大数据各行业需求和应用大数据带来哪些技术变革云时代大数据的特点12大数据架构和具体实践3大数据带来技术变革大数据分析处理全球技术研究和咨询公司Gartner将“大数据”技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一;Gartner在其新兴技术成熟度曲线中将“大数据”技术视为转型技术;传统技术升级已满足不了大数据处理的需求,“大数据”技术将在未来3—5年内进入主流。其技术形态也会产生较大的变化;存储瓶颈计算瓶颈网络瓶颈数据库瓶颈大数据带来哪些技术变革单机集群虚拟化集群文件存储单机设备间连接设备内连接关系型数据库横向扩展横向扩展GEFC数据库集群10GEFCIB分布式数据库非关系型数据库块存储10GESASIBFC计算存储数据库网络横向扩展(硬件扩展)块虚拟化丰富的增值软件及对外接口横向扩展(硬件+文件系统)文件虚拟化丰富的增值软件及对外接口大数据时代群雄逐鹿