文档介绍：第 29卷第 4期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
基于 PMC模型的高效人工免疫诊断算法
闫少华樊建席
(苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006)
摘要诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出 PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利
用 PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用 PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后
的亲和度函数,最后提出新的算法流程,并证明算法的正确性和收敛性。模拟实验显示在 CPU时间和迭代次数上都优于原算法。
关键词并行计算系统系统级故障诊断诊断算法 PMC诊断模型人工免疫算法
中图分类号 TP301 文献标识码 A
APMCMODELBASEDEFFICIENTARTIFICIALIMMUNEDIAGNOSISALGORITHM
YanShaohua FanJianxi
(puterScienceandTechnology,SoochowUniversity,Suzhou215006,Jiangsu,China)
Abstract Diagnosisalgorithmisanimportantresearchsubjectinsystem[10]proposedanartificial
immunediagnosisalgorithmunderPMCmodel,butfailedtotakefulladvantageofPMCmodel,puting
;thendefinestheopti
mizedaffinityfunction;
perimentshowsitissuperiortotheoriginalalgorithmatbothCPUtimeanditerationtimes.
Keywords putingsystem Systemleveldiagnosis Diagnosisalgorithm PMCdiagnosticmodel Artificialimmunealgo
rithm
级故障诊断的高效遗传算法。文献[10]提出了 PMC模型下的
0 引言人工免疫诊断算法。
在文献[10]的研究基础上,本文提出一种基于 PMC模型
随着并行计算机规模的不断扩大,系统中集成的计算结点的高效人工免疫诊断算法,与文献[10]的算法相比,首先根据
越来越多,系统出现故障的概率也随之增大。系统级故障诊断 PMC模型的特点优化了初始种群的生成方法,提高初始种群的
是在不增加额外成本和开销的情况下提高系统可靠性的