文档介绍：第 37卷第 2期昆明理工大学学报(自然科学版) No2

2012年 4月 JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)
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doi:.1007-
基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法
张晓龙1,尧世文2,胡建杭1,董人菘1,王华1
(,云南昆明 650093;
,云南昆明 650102)
摘要:针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程
,以成本为优化目标,
综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各
种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,
炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料
配比有很大的改进.
关键词:艾萨炉;铜熔炼;智能配料优化;自适应蚁群算法;学习建模
中图分类号:TF11111,TF811 文献标识码:A 文章编号:1007-855X(2012)02-0010-09
BatchingOptimizationMethodforISAFurnaceduring
CopperSmeltingBasedonAdaptiveAntColonyAlgorithm
ZHANGXiaolong1,YAO Shiwen2,HUJianhang1,DONGRensong1,WANGHua1
(,MinistryofEducation,
KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650093,China;
,YunnanCopperCo.,Ltd,Kunming650102,China)
Abstract:ReferringtothebatchingoptimizationprobleminISAfurnaceduringthecoppersmeltingprocess,the
intelligentbatchingoptimizationmethodfortheISAfurnaceincoppersmeltingprocessisputforward,whichis
furnaceincoppersmelting
processarefirstlyanalyzed,t