贝叶斯决策理论.ppt

文档介绍：(1)当分类器的设计完成后,对待测样品进行分类,一定能正确分类吗?(2)如果有错分类情况发生,是在何种情况下出现的?错分类的可能性会有多大?:某制药厂生产的药品检验识别目的:说明Bayes决策所要解决的问题!!如图4-1所示,正常药品“+“,异常药品”-”。识别的目的是要依据X向量将药品划分为两类。-1来说,可以用一直线作为分界线,这条直线是关于X的线性方程,称为线性分类器。,如图4-2所示。,任何决策都存在判错的可能性。即所观察到的某一样品的特征向量X,在M类中又有不止一类可能呈现这一X值,无论直线参数如何设计,总会有错分类发生。