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摘要大,这对集群的资源调度提出了新的挑战。在大规模的虚拟化集群中,虚拟机的数量和负载会随应用的需求而经常变化,静态的资源分配会产生资源浪费或者资据,控制器针对性地采取不同类型的调度算法。该过程中控制器对不同类型的调关键词:虚拟化,集群,资源调度,负载均衡,节能整合随着云服务的应用领域越来越广,基于虚拟化技术的服务器集群规模越来越源不足的情况,而人工干预的动态资源调整会有明显的滞后性。因此,需要使用动态资源调度的方式实现资源的按需调整,以达到节能整合或者负载均衡等目标。在这种背景下,本文设计并实现了一个针对大规模虚拟化集群的动态资源调度系统,该系统对集群的资源使用情况进行实时监控,依据监控数据,能自动地对当前集群的整体负载状态作出判断,并根据不同的负载状态做出相应的资源调度决策并加以实施执行。本文的主要贡献表现在以下五个方面:岢鲆恢址植闵杓频男阅芗嗫丶芄梗谖锢砘胁渴鸺嗫乜突Ф擞美获取虚拟机的性能数据,并汇集到主服务器上的监控服务端。本方案还支持将集群在逻辑上分成多个组并分别监控,具有良好的扩展性。岢鲆恢肿远卸霞赫甯涸刈刺乃惴ǎ菁旱淖试醇嗫亟果快速准确地判断集群的负载状态。判断结果为资源调度控制提供依据,同时该结果作为调度算法的输入,能够节省大量重复计算的时间。岢鲆恢侄嗄勘甑淖试吹鞫瓤刂品桨福菁旱母涸刈刺托阅苁度算法进行统一调度,可以在一个调度周期内完成多个调度目标。岢鲆恢挚衫┱沟淖试吹鞫人惴ǹ蚣埽盟惴ǔ赝骋还芾聿煌嘈的调度算法,并提供一致的接口用以扩展更多的算法。谝陨仙杓品桨甘迪置嫦虼蠊婺P槟饣旱亩试吹鞫认低常并测试验证该系统的功能与性能。浙江大学硕宦畚
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目录本文工作的阶段进程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第孪低承槟饣攵试吹鞫认低匙凼觥系统虚拟化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..低承槟饣挠诺恪动态资源调度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第滦髀邸研究课题性质与目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的工作与创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第鹿丶际醴治鲇胙芯俊动态资源调度的相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..动态资源调度的一般过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..动态资源调度的关键问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..浙江大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~
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‘系统实现概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯控制器模块实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯资源调度模块实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..决策执行模块实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。系统交互接口⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甶实验概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯