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普适计算环境答
如瞄戳上库储签字日期:晁暝签字同期:棚D阩拢柰方撕学位论文版权使用授权书独创声●习明翅超查甚他霞墨挂剔直明的关ㄖ或其他教育机构的学位或证书使本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,并同意以下⒀S腥ūA舨⑾蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市论文被查阅和借阅。⒀?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊馀贪电子杂志社”用于出版和编入《中国知识资源总库》,授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签字:狐沦位事项:日名者文期字学签
普适计算环境下个性化的服务发现框架研究要摘对于用户而言普适计算环境不再是一台固定的电脑,而是一个包含多种异构设备并且可以根据用户状态动态改变的计算空间。普适计算环境下利用合适的方法管理该计算空间可以很好的使用空问中的服务,使之依照用户的状态改变而改变。现在主流服务发现协议有龋庑┓穹⑾中槎杂谄帐计算环境中用户手持设备拥有有限的资源和有限的用户接口来说并不适用。通过普适计算环境下的服务发现能够让处于该环境中的用户、设备和服务相互发现、配置最终能够实现相互交流。为了提供更适合用户的个性化服务,服务发现协议可以通过情景分析器获得用户的上下文信息,但现有的个性化服务发现需要用户的上下文信息作为查询条件,无法保证用户的隐私。本文研究的新型个性化服务发现框架通过抓取服务目录注册器上的服务,在此基础上根据用户上下文和使用偏好对服务进行识别,将合适的服务添加至个人虚拟空间,解决了原有个性化服务发现协议暴露用户隐私的弊端。同时,该框架还可以将服务查找范围扩大至整个域,最大程度的为用户提供满意服务。本文的主要工作在于:芯苛嘶贏的模糊推理系统,为设计个性化服务发现框架中的推理机打下基础。推理机是个性化服务发现框架中的重要组成部分,推理机中内置学习功能,可以很好的反映用户的偏好。岢隽似帐始扑慊肪诚赂鋈诵槟饪瘴实母拍睿帐始扑慊肪持械囊切实体进行抽象然后定义为三类组件,他们是虚拟对象、服务和用户。在此基础上提出了虚拟空间模型,该模型可以有效的管理这些组件,并且能够将普适计算环境中符合用户上下文的虚拟对象和服务包含到虚拟空间中。个人虚拟空间对用户的状态改变非常敏感,并且能够将远离用户的虚拟对象和服务加入到虚拟空间中,同时它还支持多用户。赟协议的基础上,结合个人虚拟空间和基于母鲂曰理机,提出了个性化的服务发现框架。首先介绍了该框架的四个组成部分,在此基础上详细说明了本框架的工作流程,以及个性化的过程。本文定义了一组模糊推理规则,推理机运用该规则对处理器传递过来的服务向量进行推理,将符合的服务加入到虚拟空间。个性化处理器通过用户的使用情况向推理机进行反馈,在
此基础上推理机学习用户的偏好,进而修改模糊变量的范围。为了提高用户服务发现的町靠性,框架尤肓酥示肮芾砥髂?椋媚?。疚淖詈蟾隽四P褪道ɑ谖恢玫姆穹⑾址桨浮⒒谥柿康服务发现方案和基于个性化的服务发现框架进行对比,分别从服务发现时问、用
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