1 / 7
文档名称:

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用.doc

格式:doc   大小:66KB   页数:7页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用.doc

上传人:ttteee8 2019/1/30 文件大小:66 KB

下载得到文件列表

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用.doc

文档介绍

文档介绍:数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用摘要:大数据越来越普及到人们的生活当中来,而信息挖掘技术则成为了人们在生活中不可或缺的一部分。随着人们生活水平的提高,对生活质量也有了更高的要求,不仅仅只是要求能够穿暖吃饱,而且还追求精神上的满足。随之带来的是图书馆事业的发展,而信息数据挖掘技术也是图书馆服务中的重要服务,这就要求图书馆工作人员提高信息数据挖掘技术,以便更好的服务人们。以下是我对信息数据挖掘技术提出的儿点看法。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:信息数据挖掘技术;图书馆;应用第三次科技革命过后,我国的科学技术得到了快速发展,进而,人们对图书馆的信息数据挖掘技术也提出了更高的要求。人们在图书馆不仅仅能够借看自己想要看的书,而且还希望图书馆能够根据自己平时爱看的书,推荐适合自己的书籍。而恰恰信息数据挖掘技术能够满足人们的这点需求,这就要求我们要快速发展信息数据挖掘技术。我从信息数据挖掘技术的内涵、应用几个方面进行了论述。,我国进“快时代”,一切都以快为主,然而面对大量的数据,我们总是不自觉的慢下来,因为数据量实在是太大了,若想在大批景的数据中寻找自己想要的那份数据,就要大力发展信息挖掘技术。信息数据挖掘技术的发展是为了满足人们的需求,而它主要的功能是帮助人们找到自己想要的数据并加以分析和对未来的趋势进行展望。,我国将信息数据挖掘技术分为两大类,一类是描述型数据挖掘,另一类是预测型数据挖掘。描述型数据挖掘是能够对自己所提供的数据进行总概述和总结。预测型数据挖掘是对现有的数据进行分析和展望,预测未来的发展趋势。不管哪种数据挖掘方法,都可以方便人们在图书馆中寻找自己想要找的数据。最常用的信息数据挖掘方法有:①关联分析。主耍是通?"分析来挖掘数据与数据之间的关系。②序列分析。在一个时间段内对连续发生的事情进行综合分析。③分类分析。根据每个数据的特征,找到数据应该属于那种类型。④聚类分析。把不同种类的数据进行对比,,而且还要了解其他数字图书馆的藏书情况,这是一个难以完成的任务,而数字图书馆面对这样繁琐的程序,不得不发展数据挖掘技术来提高数字图书馆信息服务水平。内部的工作人员也要利用全新的方法来搜集数据,并进行有效的整理,形成一份份系统的和有条理的数据。,所以我们必须对其进行存条理的整理,使人们更好的找到自己所需要的信息。以往的数字图书馆不能够对现有的数据进行分析和利用,所以传统的数字图书馆系统已经不能够满足人们的需求,不能够更快更好的挖掘出人们所需求的信息,所以我们急需要更加有效的方法来解决这一困境。信息数据挖掘技术就是从大批量的数据中找到自己所需要的数据。严重阻碍我国数字图书馆发展的原因在图书馆管理人员的管理不当。管理不当体现在没有充分的科学技术来进行管理,而且利用方式也不恰当。以往的数字图书馆