文档介绍：滚步犬海硕士学位论文汽油/接萌剂戏⒍ǜ衅鞴收智能诊断系统的研究申请学位级别论文提交日期答辩委员会主席学位论文评阅人边耀璋教授翁明副教授分类号:导师姓名职称学位授予单位吴红梅仝秋红教授蹇小平教授
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晰钥达日晁暝率论文作者签名:爰红捣论文作者签名:吴红梅如卜年挛魅论文知识产权权属声明论文独创性声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑果时,署名单位仍然为长安大学。导师签名:..
摘要天然气汽车的使用为节约石油资源和保护环境做出了很大的贡献。汽油/接萌料发动机的使用兼顾了汽油车的性能和天然气车的环保、节能、经济、安全的优点,因此有着较好的发展前景。随着汽油/档氖褂茫攵愿弥殖档墓收险锒舷低车难芯吭来越受到重视。本文研究开发的汽油/接萌剂戏⒍ǜ衅鞴收现悄苷锒舷低呈窃擞萌斯ど经网络智能诊断技术,它可更有效地组织、运用人们的知识和经验完成传感器的故障诊断。由于迅速发展的高科技越来越多地应用于汽车结构,现代汽车结构的复杂性决定了其故障状态呈现多样性和不确定性,将神经网络技术用于汽车故障诊断分析,可大大提高诊断速度和诊断精度。可以使发动机故障诊断变得更直观、更快捷,而且诊断率得到了很大的提高,使发动机故障诊断更加科学化。系统是在的平台上,应用为数据处理软件,。本文抖訫牡饔檬峭ü齅扑阋胬赐瓿傻模秸咧涞慕岷细艹分的利用押玫挠没Ы缑婧蚆姆治龃碓怂闶莸挠诺悖佣瓜低更加完善。本文根据传感器故障诊断的要求对神经网络结构进行设计包括层数选取、训练函数选取、隐含层节点数选取等。以实验数据、欧帕及传感器的对应关系为训练样本集,用样本数据进行网络训练。训练好神经网络后用几组数据检验,得到了预期的效果,能判断出发动机传感器的具体故障情况。符合对传感器故障诊断的要求。实现了汽车发动机故障诊断智能分析方法。因此,开发汽油/⒍感器故障诊断神经网络,具有较强的实用性和拓展性。关键词:汽油/接萌剂戏⒍收险锒希珺窬纾琈
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.俳烊黄捣⒄沟墓丶际酢研究本课题的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“本课题研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章汽车故障诊断技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”汽车故障诊断技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”汽车故障诊断的方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一国内外汽车故障诊断技术及其应用现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.馄嫡锒霞际醴⒄⒄埂ぁ故障自诊断技术的最新发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯芟呒际酢甎标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.缁胄畔⒒.堆兰际酢⒍墓收险锒霞际酢汽车发动机传感器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⒍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第三章人工神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人工神经网络概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·..