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一种基于改进遗传窬绲拇ǜ衅动态特性补偿算法木螩传感技术学报王军号,孟祥瑞保琈第卷第年痡..—...摘要:为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,分析了传感器动态性能补偿的基本原理,提出了一种基于改进型关键词:传感器;动态特性补偿;遗传算法;窬中图分类号:文献标识码:文章编号:——一惦传感器在测量随时间变化的动态参数时,只考虑静态性能是不够的,尤其要注意其动态特性指标。动态特性反映了传感器对随时间变化的输入量的响应性能。好的传感器,其输出量随时间变化的曲线与被测量随时间变化的曲线应一致或者相近,但实际上输出与输入之间必定存在动态误差。为了减小这种动态误差,就有必要对传感器的动态特性进行补偿。文献岢隽艘恢只诘莨樯窬绲募铀度传感器动态性能补偿方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,实现对传感器动态特性的补偿。文献隽擞靡糯惴ê秃瓷窬缦嘟合建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型。文献歉荨澳婺P汀钡乃枷耄蒙窬M良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。本文在综合分析以上文献技术特点的基础上,提出一种基于遗传算法优化的窬纾糜对传感器的动态测量滞后误差进行了补偿校正,并给出了实验结果,验证了该方法设计的动态补偿系统具有实现简单,实时性好,响应速度快,工作频带宽,不依赖于传感器的模型,鲁棒性强等优点。\甋,不绽砉ご笱Ъ扑慊蒲в牍こ萄г海不栈茨弧不绽砉ご笱茉从氚踩г海不栈茨,遗传算法和窬缦嘟岷系牟钩ニ惴ǎ隽擞肐钩ニ惴ń⒌氖P停⒂τ玫酵咚勾ǜ衅的补偿环节。实验证明,该补偿算法具有响应速度快、计算精度高和工作频带宽的特点,多项动态特性指标都得到了较大的改善,能够有效地用于传感器的动态特性补偿。项目来源:安徽高校省级自然科学研究重点项目资助收稿日期:——修改日期:——..旷,,/:琣瑃..—.,,,簊籨;籸/甋,弧珹’.
万方数据
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