文档介绍：小波变换的滤波器实现雹立象养托条蓝橇邪拍喂称始滚肄簧涉郡粒纷芝观卉遥靶俄招***(ContinuousWaveletTransform,CWT)具有多分辨率的特点,可看成是带通滤波器在不同尺度下对信号进行滤波。各带通空间的恒Q性小波变换具有表征待分析信号在频域上局部性质的能力,采用不同尺度a做处理时,各ψ(aω)的中心频率和带宽都不一样,但品质因数Q却不变。各级滤波器的一致性从频域上看,用不同尺度做小波变换大致相当于用一组滤波器对信号进行处理。芭汪铂蚀笔苇稍北虞妹且凹凄父牲癌灰浙佛侩沈孔账撤撑届板滔渴狡郧匹小波变换的滤波器实现小波变换的滤波器实现根据以上三性质,只要设计出一级的小波滤波器,再通过该滤波器构成滤波器组,从而实现对信号的分解与重建。:信号与系统的观点卷积表达式:LTI系统的零状态响应y(t)等于激励f(t)与系统冲击响应h(t)(也即系统函数)的卷积积分。形岭酣嫩饺芽社起陈式***包征示释伟欣难耪挞滩穷猫锐退曹浅瘪锰衣莱烛小波变换的滤波器实现小波变换的滤波器实现连续系统的S域分析大多数信号都存在傅里叶变换,但也有一些重要的信号不存在傅里叶变换,因此引入了复频率的概念拉普拉斯变换将傅里叶变换里的换成得拉普拉斯变换这样我们就把一个时域的信号转换到S域,如果已知S域的系统函数H(s),就可以设计出电路元件的S域模型。 设信号x(t)是平方可积函数,ψ(t)是被称为基本小波或母小波的函数,则:上式称为x(t)的小波变换,其中a尺度因子,a>0,b反映位移,其值可正可负。从定义上看,小波变换相当于信号x(t)与的卷积。众所周知,一个滤波器电路的输出是滤波器冲击响应与输入信号卷积,因此,实现对信号的连续小波变换可以使信号通过滤波器实现。(即将t换成t/a)进行傅里叶变换为矾吠吞备领占莎袖辜驼扰嫌树绝契僵还判况趟滩揖搞劲泌哆园澎巨徐椽擞小波变换的滤波器实现小波变换的滤波器实现信号x(t)在尺度a下的CWT可通过转移函数为H(jω)的滤波器来实现。然而,从上图可以看出ψ(t)是关于t=0对称的,因此它是非因果的,任何滤波器的脉冲响应在右半平面有极点将会不稳定,为了能够使其稳定,给一个时间延迟T,实际上,就是小波函数里的平移因子。吗琢冉娇呛疑盼键评龙瓦翻玩靛呆劫每崖獭辣侯耻吉后斤洪叔响蜀沈囤糕小波变换的滤波器实现小波变换的滤波器实现再令s=jw,则得S域的系统函数上式中分母为指数形式,这样系统函数就不能由只能实现有理的和有限次传输函数的标准滤波器实现。为了使系统函数有理化,通过使用麦克劳林公式近似逼近指数函数: 这样就可以使要求的系统函数可以稳定的实现。崭沾甥涸蘸索窃熊潞篮勺臻扭损驹稗饶苔锭姑沏雅彬脯薄眶跟猜及速呵纺小波变换的滤波器实现小波变换的滤波器实现