基于PRM 的水体富营养化风险分析建模.pdf

文档介绍：计算机工程 2010 年 12 月
第 36 卷第 24 期
December 2010
Engineering
· 开发研究与设计技术· 文章编号:1000—3428(2010)24—0261—03 文献标识码:A 中图分类号:TP181
基于 PRM 的水体富营养化风险分析建模
范敏,石为人
(重庆大学自动化学院,重庆 400044)
摘要:从信息的知识发现角度出发,提出基于概率关系模型(PRM)的水体富营养化风险分析建模方法。该建模方法利用多关系数据的存
储结构和存储内容对数据进行学习与挖掘,构建具有网络拓扑结构的 PRM 模型。示例分析结果表明,PRM 模型易于解释与分析水体中各
种影响因素间的相关性,该建模方法可通过分析历史数据发现水体富营养化的潜在风险,为库区水环境管理与水污染防治提供科学依据。
关键词:多关系数据挖掘;概率关系模型;富营养化风险分析
Water Eutrophication Risk Analysis Modeling Based on PRM
FAN Min, SHI Wei-ren
(College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
【Abstract】From knowledge discovering of information, this paper proposes a water eutrophication risk analysis modeling method based on
Probabilistic Relational Model(PRM). This modeling method uses storage structure and content of multi-relational data to learn and mine, then
builds work topology model based on PRM. Example analysis results show that PRM model can easily explain and analyze the correlations
among all effects, the modeling method can discover the talent risk of water eutrophication by analyzing the historic data, to some extent it can
support decision-making for water environment management and water pollution control.
【Key words】multi-relational data mining; Probabilistic Relational Model(PRM); eutrophication risk analysis
1 概述数据中抽取有意义的统计模式,进行深度的领域分析和关系
库区水域中水体的富营养化将会