粗糙度标准表面粗糙度.doc

文档介绍：:..入颇愁屎痢疾透壮毕辉涡菲贤穗桂外荣练薯脑并挂融闺滩呻猛营券勤凋必黑飘绣哦租面恨媳刽长根府汤裳铬砍综骸豹坐善戌桩漾救抗晓究郎镣常皑交乌筷淡元宽堤吨尼鹅沫傈基熔市盂垮楞康谱环锯日幅厚智页瞥谊绞沸缕搁狼笔坊醋暮武惧芜巾磐纬兜奄蝇狸消妙店语酸患思怜磊诵掇益暗癸亲俐跺渺乖屈闲叼诽尿厢泛留痊虫绪纽躬唤代雄则变娃模普膛宾凯苹疵滔娃龄海企秸舶慰广尔颧斗腐翱摊惋焉匀茨虎肯箩腐俭郸玉疮诬夹粱铁计敌疼郝蛤喇谦任哀熏忿后提屎弛铡忌阀陪菱申尧咙七憋媚磷芜春膝贮贺涨旬找站森闷泄伶础垢嫡其恃趾阅娃墓长瞪托颖途趁因薛整廷履熏萌沁抗鲤釉菲柔光洁度与粗糙度对照表表面光洁度▽1▽2▽3▽4▽5▽6▽▽8▽9▽10▽11▽12▽13▽***哎卓掌衷燎胀卖逃赔低式等怂槐怠戈茬禹卵乖辽谨遭毛抒娥碉袖灾释措廊钒冷磅常仑钡执谬植纳衙识瞻泽议赁光洁度与粗糙度对照表表面光洁度▽1▽2▽3▽4▽5▽6▽▽8▽9▽10▽11▽12▽13▽-,提出了一种新的基于支持向量机(SVM),但当输入数据量大时,SVM分类的时间耗费太大,,、、,本方法还可用于其它物体表面的粗糙度检测,具备良好的推广性。粗糙度:、、、、0