文档介绍：■基于:P偷姆窍咝韵低潮媸工学硕士学位论文硕士研究生:刘翠师:黄金杰申请学位级别:工学硕士学科、专业:控制理论与控制工程所在单位:自动化学院答辩日期:年授予学位单位:哈尔滨理工大学导国内图书分类号:
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导师签名:—:到⒐聀哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书日期:月日日期:勘『赕菰膨日本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于:P偷姆窍咝已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈矽系统辨识》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:赥模糊模型的非线性系统辨识》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口,在年解密后适用授权书。不保密团。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉■卜
基于:P偷姆窍咝韵低潮媸要摘非线性系统辨识;:P停荒:劾喾治觯环橇臃掷嘁糯非线性系统广泛存在于客观世界中,因此对于非线性系统的研究显得尤为重要。另一方面建立对象的模型是进行系统分析、设计、预测、控制和决策的前提和基础,所以深入研究非线性系统的辨识建模具有非常重要的意义。:P褪且恢挚梢杂美幢硎痉窍咝韵低程赝降氖P停谜种方法可以将复杂的非线性系统表征成一些简单的线性子系统,从而可以利用传统的线性控制理论来对非线性系统进行控制和稳定性分析等。基于:P偷姆窍咝韵低潮媸栋ń峁贡媸逗筒问媸读讲糠郑应用模糊聚类及其改进方法可将其前件结构和参数辨识出来,利用最小二乘法及其改进方法可辨识出后件参数。本文紧紧围绕基于:P偷姆窍性辨识展开了讨论与研究。在:P捅媸吨校:嬖蚴康娜范ǎ茨:劾嘀芯劾嗍的确定,是建立模糊分类子系统的首要问题之一。寻求最优的聚类数目是聚类有效性研究的范畴,相对于传统的聚类有效性分析方法,本文总结出一种简单便捷的聚类分析方法一双目标聚类分析,可以方便快速地确定最优聚类数目,优化模糊系统结构,实现非线性系统的辨识。另一方面考虑到:P偷牧己玫木沸院涂山馐托裕擞枚嗄勘遗传算法訲模糊模型进行优化设计。它采用实数编码的形式,以系统均方误差和模糊规则数目为目标函数,运行算法可以得到一组规则数目少,误差较小的最优解集,最后依据目标函数的均衡性评价指标选择恰当的解得到精确性和解释性良好的:P停玫乇平窍咝韵低场关键词法哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
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录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸课题研究目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:5难芯肯肿醇胺⒄⒄埂主要研究内容和安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第鹿赜赥模糊模型辨识的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊聚类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....:劾嘀行枳⒁獾奈侍狻:P偷谋媸丁:P偷那凹媸丁:P偷暮蠹媸丁多目标优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第戮劾嘤行苑治龇椒ḿ胺抡妗前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。聚类有效性分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..勘昃劾喾治龇椒ā基于双目标聚类分析方法的:P捅媸丁仿真实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯骸第赂慕姆橇臃掷嘁糯惴ㄓ呕疶模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯哈尔滨理工大学工学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非劣分类遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒉呗浴改进的非劣分类遗传算法优化