文档介绍：⑨学校代码:幽东北知予荭大莩硕士学位论文基于神经网络的热电堆红外传感建模方法研究分类号:巡级:五东北师范大学学位评定委员会月研究生学号:窒窒夏密指导教师学科专业研究方向学位类型作者:郭伟红王连明教授电路与系统电路系统仿真学历硕士
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罄盎垒丝茎堡觥瘢期:趋罚独创性声明学位论文使用授权书学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ指导教师签名:学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。据我所知,除了特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本声明的法律结果由本人承担。日期:日期:电话:邮编:
摘要传感器是一种能按一定规律将感受到的非电量信号变换成电信号或其他形式信号的检测器件。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。电路仿真就是对已存在的电子器件和电路模块,或者还不存在但需要设法构造的反映器件特征的模型进行模拟,从而实现电路的功能模拟和特性分析。目前电路仿真软件大多缺少传感器模型,不能进行具有传感器的电路的仿真;已有的传感器建模研究都针对单输入单输出传感器,而很多传感器的输出受众多因素的影响具有多输入单输出特性。因此,研究具有多输入单输出特性的传感器的电路仿真模型建模方法具有实际意义和应用价值。本文以建立热电堆红外传感器模型为例,对基于神经网络的多输入单输出的传感器的建模方法进行了研究。热电堆红外传感器的输出受温度、遮光频率、入射角度和光学滤波器的透光度的影响,因此,具有多输入单输出特性。在建模过程中,充分利用神经网络的非线性逼近和自适应能力,首先对几个输入量对输出影响的特性分别用神经网络进行逼近,获取网络的权值和阈值后,再用电路描述语言对每个神经网络结构分别进行描述,从而建立每个网络的等效电路;最后,根据输入对输出的影响关系,将几个子电路的输出经过运算产生最终的输出。为了模拟真实器件在电路中的连接方式,设计了体现器件输出端特性的转换电路,最终完成建模过程。所建模型经过实际仿真测试,证明了模型的有效性;也说明了本建模方法具有可行性。本论文所采用的建模方法对其他传感器建模具有借鉴意义。关键词:建模;神经网络;;热电堆红外传感器
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第三章热电堆红外传感器⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章神经网络用于函数逼近⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯热电效应⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”摘要第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传感器简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ǜ衅鞯暮濉电路仿真概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·本文的内容和结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络原理简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络及描述语句⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”描述语句⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·热电堆红外传感器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·匦怨叵怠第四章神经网络用于热电堆红外传感器建模实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传感器建模的步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”基于网络的热电堆红外传感器建模实现过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.露取⑷肷浣嵌群驼诠馄德首幽P偷慕ⅰ.涑鲎;弧第五章结论⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.工作展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯。⋯⋯