文档介绍：摘要AbstractInthisthesis,wesummarizethetechnicalcharacteristicsofDigitalSignalProcessor(DSP)TM$320DM642,work’≮ environments,SandDSP/BIOS,whicharedevelopmentsoftwareandwhenconstructingavideo-,(DIP).Thenanewapproachoffaceimageedge—,thisapproachisconsideredbothreal-timespeedprocessinganddegreeofedge’·basedrapidFaceDetectionalgorithm,-balantetoadjustthecolorcastofimages,biningthedoublecolor-’Squalities,whichachievedthroughmathematicalmorphologicaloperation,.,▲ anS,suchaseyes、nose、:captureandinputofvideoimage、detectingandhandling、worktransmission,(ReferenceFramework51ofdesignwithhighexpansibility,aswellasCandAssemblermixedlanguage,,,relatedimageresultshasbeendisplayedandanalyzed..。,qKeywords:plexionalSegmentation,EdgeDetection,?佩,JJ‘飞‘'"中文文摘中文文摘生物特征识别技术是一种通过人类个体独特的指纹、DNA、人脸等形体表征或写噜字动作等行为特征来验证识别个体身份的高新技术。具有其独特性、且方便采用、《●● 不被遗忘丢失、不易盗用或伪造等优点,可从根本上解决传统身份识别方式存在的喟局限性,在不久的将来必将成为身份验证识别的主要方式之一。随着出入口控制、电子商务等社会应用安全需求的快速增长,人脸识别成为一个热门的研究课题,也出现了较多实际应用的人脸识别系统。而在现实环境应用中引发的对人脸的检测问题越来越引起研究者的注目,并逐渐发展成为相对独立的研究方向。人脸作为视频图像里最重要的视觉信息之一,在多媒体信息处理、计算机视觉和模式识别等方面中都至关重要,检测人脸并对其进行分析处理在许多研究和应用领域都有着广阔的前景。人脸检测是指