文档介绍：南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名: 日期: 南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名: 导师签名: 日期: 摘要近年来,目标跟踪技术逐渐成为计算机视觉领域的一个越来越重要的研究方向,而逐步完善的社会公共安全体系,给安全智能监控系统的研究提供了良好的硬件平台。在交通路口、公共场所、居民社区等场景下,如果要对目标进行监控,传统的监控系统要求监控人员不停的监视屏幕,而目标跟踪系统的应用使得监控系统具有更高的智能化,节省资源和人力成本的同时必将全面提升视频数据的分析效率和实时处理能力。本文设计并实现了一个切实可行的目标跟踪系统。在手动选取目标后,系统会提取目标特征信息,实时算法处理,远程控制云台角度,在摄像机能够观测到的范围内,达到对目标跟踪的效果。目标跟踪过程中使用的是基于Meanshift改进的跟踪算法,有效地提升了基本Meanshift跟踪算法的稳定性与实时性。论文详细阐述了跟踪系统各个模块的设计与实现,并在VS2010下对软件系统进行了具体的开发实现。通过室内外采集的视频录像和调取实时监控对本文设计的系统进行测试检验,实验结果表明该系统在设计场景下能够准确地对目标进行随动跟踪,并具有较强的环境适应性和实用价值。该目标跟踪系统的成功实现,也为视频监控更高层次的研究设计工作提供了经验。关键词: 智能监控,目标跟踪,Meanshift算法,OpenCV,CMakeIAbstractInrecentyears,,publicplaces,munitiesandotherscenes,ifyouwanttomonitorthetarget,-,thesystemwillextractthetargetfeatureinformation,real-,,-