文档介绍：声 明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:耕 啪 2。115年 3月移 日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名: 帮玩 2口}弓年弓月2弓日硕士学位论文 和GMM的语音转换技术研究摘要 f煳磐必语音是人们最直接的沟通方式,对语音信号的处理一直是目前最为热门的研究方向之一。语音转换指通过语音处理手段改变一个人的语音个性特征,使之具有另一个人的语音特征,但同时保持原有的语义信息不变。语音转换是语音信号处理一个重要的分支领域,其涉及到了多个学科,包括生理、声学、信号处理等多个学科,在多媒体配音,医学治疗发声器官受损及保密领域都有十分广阔的应用前景。本文考虑在梅尔倒谱系数和高斯混合模型的基础上设计一个语音转换系统。为此,本文首先介绍了语音转换的定义以及研究的现实价值;接着在此基础上对语音转换的两大主要步骤进行了分析:特征参数的提取以及转换函数的确定。梅尔倒谱系数考虑了人耳的听觉特性,高斯混合模型也很好的拟合了转换函数的曲线,二者都是语音转换领域中热门的选择之一;随后本文设计了一个语音转换系统,将系统分为三个部分:提取部分、训练部分和转换部分,对每一个部分的设计与实现都加以详细的介绍;最后,本文设定了不同的测试方向,采用频谱失真度和平均意见得分测试两种方法从主观和客观两个方面对转换的效果做出了评价。关键字:语音转换;梅尔倒谱参数;混合高斯模型;municationbetweenpeople,,,whichinvolvesanumberofdisciplines,includingmultipledisciplinesphysiology,acoustics,,ithasverybroadapplicationprospectsinmanyfieldssuchasmultimediadubbing,()andGaussianMixtureModel(GMM).Firstly,thisarticleintroducesthedefinitionandtheresearchvalueofvoiceconversion;thenanalyzesthetwomainstepsofvoiceconversion:,whiletheGMMisgoodatfittingthetransfercurve,:theextractionpart,;Finally,