文档介绍：2005年中国经济学年会论文(投稿领域:发展经济学)
中国的生产率与效率:1952-2000
——基于时间序列的DEA分析
(暨南大学经济学院 510632) (武汉大学商学院 430072)
摘要:本文介绍了一个时间序列DEA模型,并运用时间序列DEA模型对中国1952-2000年生产率和效率的波动进行了实证分析。我们的主要结论有:在整个样本期内技术进步的平均增长率为正;总体效率和各种要素的效率在改革开放前增长率均为负,而改革开放后均为为正值;特定要素强度指数在改革开放前除了劳动投外增长率均为负,而改革开放后均为为正值。
关键词:生产率技术进步技术效率
Abstract:This Paper introduces a model for data envelopment analysis of time series, and apply it to empirically analysis the fluctuation of productivity and efficiency in china for the period 1952-2000. The main conclusions are as follows: the average rate of growth in technical progress is positive during the sample period ; the average rates of growth in overall efficiency and factor specific efficiency are negative in the pre-reform, but both are positive in the post-reform; the average rates of growth in the index of factor specific intensity are negative expect for labor input in the pre-reform, but both are positive in the post-reform.
Keywords:Productivity ; technical progress ;technical efficiency
一、引言
改革开放以来,没有任何人否认中国的经济取得了巨大的成就,从1980年前后进入经济起飞阶段,保持了一代人时间的高增长,%。但是对于中国经济增长的动力却存在着很大的争议,即中国经济的增长主要是依靠全要素生产率的增长还是依靠资本积累的增长。在泰国爆发危机之后的1997年8月,克鲁格曼(1999)从Young (1992, 1994, 1995)和Kim 和Lau (1994)的研究结果出发,指出亚洲经济增长“主要来自于汗水而不是灵感,来自于更努力的工作而不是更聪明的工作。”因而,中国经济增长是否能够持续增长,近年来成为经济学者研究的热点问题,观点并不统一。对于中国经济增长可持续性的怀疑来自于否认中国经济存在效率的提升,或者说,由于中国的全要素生产率太低了。(易纲,樊纲,李岩,2003)。提高全要素生产率是中国未来经济增长的决定因素(胡鞍钢,2003)。
目前对中国全要素生产率的研究主要集中在以下几个方面:1、对具体部门全要素生产率的研究。这些研究主要集中于工业和农业部门。对于中国农业的生产率的演变趋势各方观点比较统一,对于改革开放以来工业生产率是否提高,研究者仍然有不同的意见。2、运用中国加总时间序列数据来研究中国的全要素生产率,主要关注全要素生产率随时间的波动和变化。3、运用面板数据对中国各省份的全要素生产率绩效进行实证,从而对区域经济全要素生产率的差异做出解释。
本文主要是运用加总时间序列数据对中国1952-2000年间的全要素生产率进行研究,试图从以下几个方面对现有文献进行拓展
我们之所以选择1952-2000年而没有将时间拓展到2003年,主要是因为我们的研究将加入人力资本存量,按照我们的方法和数据的来源,仅仅能得到1952-2003年的人力资本存量数据。
。1、运用时间序列DEA(Data Envelopment Analysis)模型对中国1952-2000年的全要素生产率进行实证分析。2、将人力资本存量考虑进去。3、考察要素投入的松弛效应(Slack effect)对全要素生产率增长的影响。
本文下面的安排是:第二部分是背景和相关文献综述,第三部分是时间序列DEA模型的介绍,第四部分是数据处理;第五部分是实证的结果,第六部分是结论。
二、背景和相关文献综述
按照传统的观点,生产率的增