文档介绍：曲线拟合算法研究及分析作者姓名郭腾腾专业信息与计算科学指导教师姓名田霞专业技术职务副教授作者姓名郭腾腾专业信息与计算科学指导教师姓名田霞专业技术职务副教授目录摘要………………………………………………………………1第一章曲线拟合算法的简介…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………3第二章曲线拟合算法的研究…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………14第三章曲线拟合算法的评价……………………………16参考文献…………………………………………………………18致谢………………………………………………………………19附录………………………………………………………………20摘要判断最佳拟合这个数据的曲线的一个方法是通过找到误差的平均值分析绝对误差。平均误差越小方程拟合的越好。分析这条曲线的另一个办法是找到均方误差。我们用均方误差代替平均误差。同样,均方误差越小,方程拟合的越好。平均误差和均方误差之间最主要的不同是均方误差考虑那些远离预测值的数据值。换句话说,远离预测值的数据对均方误差的影响要比平均误差更大。这是因为当一个两位数取平方时,如果他们没有被平方,他们的差会变大。统计学家们一般在分析中用均方误差,所以我们也用均方误差。在这里,通过对曲线拟合算法的进一步研究,我们对这一算法有了更深刻地认识,并运用最小二乘法的原理,用列主元消去法编程实现了用改进的平方根法求正规方程组。关键词:,,,thesmallerthemeansquareerror,,’,,prehensionforthealgorithmbytakingdeeplyresearch,:Curvefitting;Leastsquaremethod;Columnprincipleeliminationmethod;。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中,通过实验或观测得到量与