文档介绍：空间计量模型所研究的空间效应包括空间自相关和空间差异性。空间相关性在空间回归模型中体现在误差项和因变量的滞后项,因此,空间计量的两个模型分别是空间自回归模型(SpatialAutoRegressiveModel,SAR)与空间误差模型(SpatialErrorModel,SEM),空间自回归模型研究各变量在一个地区是否有扩散效应,空间误差模型考察邻接地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响。其表达式分别为:其中,为因变量;为阶的空间权重矩阵,权数系数可以根据实际情况决定,一般用邻接矩阵;为空间滞后因变量,反映了空间距离对区域行为的作用;为空间自回归系数,反映相邻区域的观测值对本地区观察值的影响方向和程度;为的外生解释变量向量(包括常数项),为变量系数,反映了自变量对因变量的影响;为误差成分;为的因变量向量的空间误差系数,衡量了相邻地区的观察值对本地区观察值的影响方向和程度;为正态分布的随机误差向量。上述两种模型的估计如果仍采用OLS,往往导致各种结果和推论不够完整、科学。本文采用极大似然法估计参数。常用检验准则有拟合优度R2和对数似然值LogL。拟合优度和对数似然值越大,模型拟合效果越好,对数似然值最大的模型最好。(一)空间权重矩阵的选取空间权重矩阵w表征了空间单位之间的相互信赖性与关联程度。实证研究中,通常采用相邻规则与距离规则来定义空间加权矩阵。为了研究需要,本文从地理位置特征与社会经济特征两个不同角度分别建立包括相邻规则与距离规则的空间加权矩阵,以便更准确地把握房价的区域相关关系。。本文采用两种常用的地理位置特征矩阵体现房价的空间相关关系:第一种是空间相邻加权矩阵W1,其中的元素wi,j=1表示两个地区拥有共同的边界,wi,j=0表示两个地区没有共同的边界,然后对矩阵进行标准化处理。为了避免“单个岛屿效应”,设定海南省与广东省、广西壮族自治区有共同边界。第二种是空间距离加权矩阵W2,其元素wi,j=1/d2iji≠j0{i=j,即两地区之间距离越远,相互之间的影响程度越小,两地区之间的距离di,j为两地区省会城市之间的距离于是进一步用更能反映经济变量之间的空间依赖性的地理加权回归(GWR)方法,以全国30个省市为例,建立模型,,其中是第i个样本点的空间坐标;利用加权最小二乘法来估计,估计出30个省市的模型参数,并就此分析了各省市之间的差异。最后比较了普通回归与地理加权回归的优劣,得出了教育支出促进经济增长,不同地区间促进的效果不同的结论。长期以来,在主流的经济学理论中,空间事物无关联及均质性假定的局限,以及普遍使用忽视空间效应的普通最小二乘法(OLS)进行模型估计,使得在实际应用中往往存在模型的设定偏差问题,进而导致经济学研究得出的各种结果和推论不够完整、科学,缺乏应有的解释力。经典计量经济学中的线性回归模型的经典假定,以及回归模型的系数β是一个常数假定,面对异常复杂的经济系统和因素变量之间的交互影响,尤其是碰到横截面数据之间存在空间自相关性和空间异质性时,经典计量的线性回归模型就显得有些力不从心,需要发展新的方法来弥补这种不足。【1】空间计量经济学(Anselin,1988)理论认为,一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。几乎所有的空间数据都具有空间依赖性或空