文档介绍：物联网课程论文题目:物联网状况及发展姓名:王猛专业:软件工程班级:1201学号:3120608010 日期:2015/6/13物联网状况及发展一、(IOT:ofThings)是一个通过信息技术将各种物体与网络相连,以帮助人们获取所需物体相关信息的巨大网络。物联网通过使用射频识别RFID、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备,通过无线传感网、无线通信网络(如Wi-Fi、WLAN等)把物体与互联网连接起来,实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通讯,以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。简单的说:物联网是互联网的未来。互联网是人与人的互联,实现人与人之间的信息交换和无缝对接;而物联网是物与物、人与物、人与人之间的互联,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接;是互联网发展的高级阶段和必然,五到十年后的时代,必然是物联网的时代。物联网是未来互联网的组成部分,是互联网的应用延伸和拓展。未来进一步发展,将可能成为工作平台,因为互联网的发展趋势是从连接人到物。最早是连接人的,后来连接各种各样的服务,现在连接各种各样的物体。它是有着自我配置能力的全球动态网络,在其中,物质和虚拟的“物”都有着自己的身份、物质属性、虚拟特性和可使用的智能接口,并无缝集成到信息网络。它涉及从信息获取、传输、存储、处理、应用的全过程,材料、器件、软件、系统、网络各方面的创新都会促进物联网的发展。传感网是指“随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络”。现在谈到的传感网,一般指的是无线传感器网络,work(WSN)。传感网实际上由传感器+短距离传输模块共同构成。传感器种类非常多,常见的有温度传感器、压力传感器、湿度传感器、振动传感器、位移传感器、角度传感器等,据说传感器的种类有3万余种。目前我国从信息化发展新阶段的角度提出传感网,其研究和探讨的重点其实并不是传感器本身,而是聚焦在通过各种低功耗、短距离无线传输技术构成自组织网络来传输数据。,如按照接入方式、应用类型等方式进行分类,类似于计算机网络划分为专用网网络和公众网络,我们从物联网的用户范围不同,可分为公众物联网和专用物联网两种。公众物联网是指为满足大众生活和信息的需求提供的物联网服务,而专用物联网就是满足企业、团体或个人特色应用需求,有针对性地提供的专业性的物联网业务应用。专用物联网可以利用公众网络(如:)、专网(局域网、企业网络或移动通信互联网中公用网络中的专享资源)等进行信息传送。技术简介1射频别(RFID)技术 射频识别(RFID)技术在物联网中位于最前端,是最关键的技术。RFID俗称电子标签,可以快速读写、长期跟踪管理,被认为是21世纪最有发展前途的信息技术之一。RFID与传感器、嵌入式软件等,结合已有的网络、数据库、中间件技术,就构筑起了一个由无数联网的阅读器和移动标签组成的、更为庞大的物联网。2传感器技术 传感器技术是利用能感受规定被测量的敏感元件或转换元件,按照一定的规律,将人类无法直接获取或识别的信息转换成可识别的信息数据的技术。传感器技术不仅能感受到被测量的信息,并且还能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、控制等要求,这是实现物联网感知技术的首要环节。近年来,智能化和网络化已成为传感器发展的主要趋势,并且进入了由传统的传感器逐渐向着智能传感器及嵌入式Web传感器发展。无线传感器网络是由各种微型的在监测区内进行有效布置的传感器节点组成,通过无线通信的方式连接成有序的组织网络。目前我国物联网传感器技术发展的主要方向有:先进测试技术和网络化测控;智能化传感器网络节点探究;传感器网络组织结构与底层协议研究;传感器网络的自身检测和控制;传感器网络安全问题研究。3认知计算和智能控制技术 认知计算来源于脑科学研究,目的是模拟并效仿人脑的感觉、观念、行为、互动以及认识能力,同时消耗更少的能量、占用更小的空间。认知计算是当前人工智能的最新研究方向,其研究成果将为智能控制提供理论支持。 目前,认知计算理论已开始在智能控制领域有了初步应用。PalisR等人提出一种基于认知技术的机器人智能控制方法,并利用该方法解决了对于环境学忆问题。在此基础上,KazahikoK提出一种机器人任务执行的认知控制方法,实现了对机器人智能化控制的满足。上述方法对物联网系统智能控制具有一定的借鉴作用。未来物联网要想实现“以物控物”的目标,从物对外界环境信息的感知学习,到物体自身行为习惯的觉察发现,都将成为策略调用的判断依据。通过对认知计算理论的深入研究及其在智能控制领域的全方位、多角度应用,随着相关技术的不断深化、完善,