卷积神经网络(纯净版).ppt

文档介绍：works卷积神经网络*Contents机器学习,神经网络,-5其它的工作*works*机器学习,神经网络,works*什么是神经网络?人工神经网络(work,ANN),简称神经网络(NN)神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元神经元: ,*梯度下降算法是用来求函数最小值的算法每次沿着梯度的反方向,即函数值下降最快的方向,去修改值,就能走到函数的最小值附近(之所以是最小值附近而不是最小值那个点,是因为我们每次移动的步长不会那么恰到好处,有可能最后一次迭代走远了越过了最小值那个点)works反向传播算法(BackPropagation)反向传播算法是计算多层复合函数的所有变量的偏导数的利器,上面梯度下降的例子中就是求梯度,简单的理解就是链式法则*根据链式法则,我们求e对a的偏导和e对d的偏导是如下所示:可以看出,它们都求了e对c的偏导。对于权值动则数万的深度模型中的神经网络,这样的冗余所导致的计算量是相当大的BP算法则机智地避开了这种冗余,BP算法是反向(自上往下)来求偏导的。works梯度下降算法+反向传播算法*works*