文档介绍：基于二元组直方图的图像检索�������甿�刘广海�����������篒���把���猅���图像检索是计算机视觉与模式识别领域的研究热点之一。图像检索可以分为基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索。基于内容的图像检索不同于传统的文本检索,它主要依据颜色、纹理和形状等低层特征来进行描述图像内容。基于语义的图像检索通过对图像内容的抽象描述来进行图像查询,它比图像低层特征更能够表达图像内容。鉴于人工智能和认知科学的发展,目前还无法真正实现语义检索,因此,基于内容的图像检索仍然具有非常重要的学术研究价值和极大的应用前景。颜色、纹理和形状是描述图像内容的重要属性,是人类识别图像的主要感知特征。颜色特征对平移、尺度、旋转变换具有很强的鲁棒性【��Q丈�卣鞯拿枋龇�法丰要有颜色直方图,颜色矩,颜色集,颜色聚合向量和颜色相关图。颜色直方图能够描述不同颜色在整幅图像中所占的比例,因为它的计算非常简单,所以被』“泛地应用于许多图像检索系统。���岢龅淖远�丈��关图能够描述不同颜色分布的空间相关性。很多研究证明,它比颜色直方图和颜色聚合向量具有更高的检索效率�。纹理特征是灰度�丈�在空间上以一定的形式变化而产生的图案�J�,经典的纹理特征描述子主要包括共生矩阵【�,���滤波器【��康取P巫刺�征是一个非常重要的图像特征描述子。它能够克服光照的影响。经典的形状特征描述方法主要包括傅立叶变换,曲率尺度空间和����亍緐等形状特征描述子。在提取形状特征之前,都需要进行高效的图像分割。从自然图像中尤其在包含有原始图像的大型图像库中,提取真正的形状信息仍然是一个公开的难题。全局特征描述子在描述图像内容方面具有一定的优势,但是它们不太适合于描述图像中的实际对象。目前比较流行利用局部特征来描述图像内容,经典的局部特征描述子主要有���“,����浚珿����詆��.���盝等描述子。颜色和边缘能够强烈引起人类视觉注意。颜色和边缘的重复模式隐藏着非常丰富的视觉信息。它对图像的视觉感知和理解具有非常重要的作用。如何有效地描述这些视觉信息对图像检索有着非常重要的意义。本文根广西师范大学计算机科学与信息工程学院,桂林������:���������.��摘要:颜色和边缘能够强烈引起人类视觉注意,颜色和边缘的重复模式隐藏着非常丰富的视觉信息,它对图像的视觉感知和理解具有非常重要的作用。本文根据共生矩阵和直方图的优点,提出一种全新的直方图来描述颜色和边缘方向的重复模式,本文称之为二元组直方图。本文实验采用具有���抛匀煌计�腃��图像库进行实验,实验结果表明:本文提出的二元组直方图能够描述颜色、纹理和形状特征以及空间关系,检索性能明显地高于边缘直方图和��椒ā�关键词:图像检索,边缘方向检测,二元组直方图��������:�����������������.���������琣�������������,����������,����������琇�������,���������,�������珻���伦���幻���������琲����,�����甌��������甌�������甌����.�������瑃���,��������琫�������甌�—������������/�
一⋯�籱�￡笔��凰蛞<阆�枕Χw蠹绞�韪驴�肾弘剖��頶⋯�璯。是这些向量的点