文档介绍：*第二部分:云平台、面向服务的体系结构和云编程本部分三章主要介绍云计算,包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)应用的不同云平台。描述了近几年面向服务的体系结构的发展,并且介绍不同云计算服务的并行和分布式计算范式及其软件支持、语言工具和编程环境*第4章构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构。包括云体系结构和数据中心设计的原则和关键技术。第5章用于分布式计算的面向服务体系结构。包括了网格系统中两种主要的分布式服务形式:表述性状态转移(RepresentationalStateTransfer,REST)和Web服务以及后者的扩展。第6章云编程和软件环境。介绍了主要的云编程范式:MapReduce、BigTable、Twister、Dryad、DryadLINQ、Hadoop、Sawzall和PigLatin。通过具体的云例子来说明云中的实现和应用要求。*Chapter4:CloudPlatformArchitectureoverVirtualizedDatacenters 构建在虚拟化数据中心上的 云平台体系结构*。虚拟化的云平台常常构建在大规模数据中心之上。云致力于通过自动化的硬件、数据库、用户接口和应用程序环境把它们结构化为虚拟资源,来驱动下一代的数据中心。云渴望通过自动化的资源配置构建更好的数据中心。*公有云、私有云和混合云云计算的概念从集群、网格和效用计算发展而来。集群和网格计算并行使用大量计算机可以解决任何规模的问题。效用计算和SaaS(SoftwareasaService)将计算资源作为服务进行按需付费。云计算利用动态资源为终端用户传递大量服务。云计算是一种高吞吐量计算范式,它通过大的数据中心或服务器群提供服务。puterSchool,,2013*:loudsPrivatecloudsTechnologyleverageandownershipOwnedbyserviceprovidersLeverageexistingITinfrastructureandpersonnel;anizationManagementofprovisionedresourcesCreatingandmanagingVMinstanceswithinproprietaryinfrastructure;promotestandardization,preservescapitalinvestment,applicationflexibilityClientmanaged;municationdependency;distributedataandVMresources;surgeworkloadisoff-loadedHandleworkloaddynamically,butcanbetterbalanceworkloads;essislimited;providepre-productiontestingandenforcedataprivacyandsecuritypoliciesExampleplatformsGoogleAppEngine,AmazonAWS, MicrosoftAzureIBMRC2*Today’workCloudServicesCo-pute&StorageCloudServicesPlatformCloudServicesApplicationCloudServices(,2010)*云计算避免了大量的数据移动,可以带来更好的网络带宽利用率。而且,机器虚拟化进一步提高了资源利用率,增加了应用程序灵活性,降低了使用虚拟化数据中心资源的总体成本。云为IT公司带来了极大的益处,将他们从设置服务器硬件和管理系统软件等低级任务中解放出来。云计算使用虚拟化平台,通过按需动态配置硬件、软件和数据集,将弹性资源放在一起,主要思想是使用数据中心中的服务器集群和大规模数据库,将桌面计算移向基于服务的平台,利用其对提供商和用户的低成本和简单性。**云应用的所有计算任务被分配到数据中心的服务器上。这些服务器主要是虚拟集群的虚拟机,由数据中心资源产生出来。云平台是通过虚拟化分布的系统。公有云和私有云都是在互联网上开发的。公有云构建在互联网之上,任何已付费的用户都可以访问。公有云属于服务提供商,用户通过订阅即可访问。私有云构建在局域网内部,属于一个独立的组织。由客户管理,而且其可访问范围限制在所属客户及其合作者之中。混合云由公有云和私有云共同构成