(时间序列分析).doc

文档介绍：(单位:mm)如表3—20所示(行数据)。表3— 25 79 58 83 97 110 (1)判断该序列的平稳性与纯随机性。(2)如果序列平稳且非白噪声,选择适当模型拟合该序列的发展。(3)利用拟合模型,预测该城市未来5年的降雪量。答:(1)由a-time时序图(左上角),该图平稳由ACF自相关系数图(右上角),该图非纯随机性因为该序列是平稳且非白噪声序列,由图可知ACF图拖尾,PACF图一阶截尾,故该序列可拟合为AR(1)模型图1由图1和xt-time时序图(右下角)可知,该城市未来5年的降雪量预测为:,,,,:(单位:千吨)如表3—21所示(行数据)。表3—