文档介绍：序号(学号):
长春大学光华学院
毕业设计(论文)
基于MFC的图像边缘检测提取算法仿真
姓名
系别
信息工程系
专业
计算机技术与科学
班级
指导教师
2011
年
6
月
15
日
基于MFC的图像边缘检测提取算法仿真
[摘要] 本论文是要通过计算机仿真的方法来实现对图像边缘的提取,并生成新的图像,新的图像只含有边缘,无其他的颜色信息。在通过用计算机进行仿真的过程中,演示仿真系统是使用VC++,应用了面向对象的编程思想,并使用C++语言实现。本论文研究的图像是Windows操作系统中的标准图像文件格式(*.bmp)。本论文从介绍MFC编程的基础知识,然后又分析了bmp图像的内部结构。分析比较了六个常用边缘检测算子,最后又分析了边缘提取算子。通过对各个算子的分析比较,最后应用在边缘提取上的边缘检测算子是Kirsch算子,其他几个算子在应用后边缘检测后效果一般,但是进行边缘提取后,效果非常不清晰,只有Kirsch算子较好的反应了边缘,我所做的边缘检测,是在不分析图像的噪声,和其他因素的条件下进行的。
[关键词] 边缘检测边缘提取算子图像
Based on MFC image edge detection extraction algorithm simulation
[Abstract] This thesis is to through puter simulation method to realize the image edge extraction, and generate new image, the new image contains only edge, no other color information. With puter simulation in through the process, demo simulation system is using vc ++ to write, applied the object-oriented programming ideas, and use the c++ language implementation. This paper studies the image is Windows operating system standard image file format (*. BMP). This paper introduces the basic knowledge of programming MFC, then analyzes the internal structure of BMP image. Analyses pares the mon edge detection and then analyzes the operator image edge operator. Through the analysis parison of various operators, finally used in edge extraction of edge detection operator is on Kirsch operator, several other operators in applied after the edge detection effect, but after general on edge after extraction, the effect is very not clear, only Kirsch operator better response the edge, I did edge detection, is not analysis image noise, and other factors of the conditions.
[Key words] edge detection pick operator image
目录
目录 I
第1章绪论 1
1
1
边缘检测的研究背景及意义 1
课题发展状况和目标 2
第2章程序框架及编程基础知识介绍 3
MFC概述 3
MFC类库 3
程序设计框架: 4
第3章 VC++图像处理程序的设计 6
6
7
8
8
第4章经典的边缘检测提取方法及实现 14
Roberts算子 14
Prewitt 算子和 Sobel 算子 15
Kirsch算