文档介绍：内容提要图像拼接简介图像拼接的主要步骤摄像机运动的投影模型(projectivemodel)图像的对齐(registration)图像的合成(blending)图像拼接试验图像拼接简介什么是图像拼接?将多幅在不同时刻、从不同视角或者由不同传感器获得的图像经过对齐然后无缝地融合在一起,从而得到一幅大视场、高分辨率图像的处理过程。该图像被称为全景图。图像拼接简介传统全景图(panorama)是由在一个固定位置上以不同角度拍摄到的一系列图像拼接而成的大视场图像。特点:没有或只有轻微的运动视差多重投影拼接图(multi-perspectivemosaic)是由在一些不同位置上拍摄到的一系列图像拼接而成的大视场图像。特点:存在较大的运动视差(motionparallax)图像拼接简介图像拼接简介图像拼接中的几个主要问题:使用图像数据和摄像机模型对几何失真进行校正。使用图像数据及摄像机模型进行图像对齐。消除拼接图像中的接缝。摄像机运动模型在拍摄过程中由于摄像机镜头的运动,使得拍摄到的相邻两幅图像中的景物会出现几何形变。通过寻找能够恰当地将一幅图像与另一幅图像对准的几何变换来将两幅图像对齐。这些变换被称为对应(homography)。换句话说,这些几何变换是一种映射, 两幅有重叠区域的图像,其中一幅图像重叠区域中的一个点经过这种几何变换将被映射到另外一幅图像重叠区域中的某个点上。这样这两个点形成了对应关系。在固定位置拍摄的条件下,我们通常使用8-参数运动模型以及其简化形式来概括或计算这些几何变换。摄像机运动模型homography摄像机的8-参数运动模型常见的几种几何变换:平移(translation)旋转(rotation)水平切变(horizontalshear)投影(projection)8-参数运动模型假设和分别是一个象素点的新旧坐标,一个二维仿射变换可以写为: 或是尺度和旋转垂直切变水平切变8-参数运动模型仿射变换在统一坐标系下可以用一个矩阵相乘的形式来表示: 当引进尺度参数W后,就得到了8-参数模型: