文档介绍：第 30卷第 3期
2013年 3月

计算机应用与软件
ComputrApplcatonsandSofwar

Vol30
Mar 2013
高铁闸机智能监控系统中的行人检测算法研究
赵瑞宇1 孙首群1 吕晓军2 刘硕研2
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摘要针对高铁闸机智能监控行人检测系统中较高的实时性要求,提出一种改进的基于梯度直方图(HOG)特征与 AdaBoos分
类的行人检测算法。首先对图像样本提取 HOG特征,进行 GenteAdaBoos分类训练,得到高检测率的强分类器;然后对待测图像进
行垂直边缘预处理,根据行人图像与非行人图像的边缘对称性特征,排除大量非行人窗口;最后对剩余窗口提取 HOG特征,依据训
练出的 AdaBoos分类器检测 HOG特征向量,判断窗口是否含有行人。实验结果表明:改进的行人检测算法比原算法计算量少,能
够在保证原有准确率的基础上,对图像进行更快的检测,满足高铁闸机行人检测系统的实时性要求。
关键词铁路运输边缘对称性梯度直方图行人检测 AdaBoos分类
中图分类号 TP391 文献标识码 A /.
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ZhaoRuiu SunShouqun LüXiojn Li Shuoyan
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