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学位论文作者:彳嘲请、学位论文作者:彳矽勤嗣张舅:川,年,月∥日:口/辏铝艵学位论文原创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅:本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要随着现代交通的不断发展,城市中车辆的数量在成几何倍的增长,直接造成城市交通拥堵,交通事故频频发生。我国的智能交通系统,简称近几年有了很快的发展。但是由于杂谑时处理的要求非常高,所以如何提高系统中各个算法的处理速度是实现时性的关键。本课题就是在这种情况下产生的。结合当前相关的图像处理技术与我国⒄沟淖纯觯疚亩曰谑悠档车辆检测系统中一些常用的图像预处理算法进行了研究,并提出了改进算法,在保证精确识别车辆和进行车辆跟踪的情况下尽可能的提高系统的处理速度。为了准确及时的进行车辆识别以及车辆跟踪,首先要确定车辆在路面上的准确坐标,以便获取车辆在路面上的准确位置,然后需要进行车辆识别前的图像预处理工作,为进行车辆识别奠定基础。比如彩色图像灰度化、噪声的消除、视频抖动的消除、车辆阴影的去除等。本文设计的系统主要分为两大部分,一部分是车辆识别中图像的预处理,另一部分是车辆的跟踪。车辆识别部分首先要对视频进行彩色图像的灰度化,以便加速后续预处理的速度;然后进行图像滤波以便去除噪声的影响;接着进行视频图像的防抖动,以消除视频抖动带来的影响;最后学习背景,进行背景差分,利用多阈值法消除阴影的影响,提取出感兴趣区域简称。车辆跟踪环节中,采用基于特征的跟踪方法,并将被跟踪车辆的特征分为主要特征和辅助特征,按照重要程度依次作为条件匹配车辆目标,从而实现有效的跟踪。综上所述,本文在基于视频的车辆检测中图像预处理算法方面进行了积极的探索研究,特别是在彩色图像灰度化、视频防抖动等方面所采用的方法具有很高的应用价值。关键词:智能交通系统图像灰度化抖动消除车辆识别车辆跟踪,
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录目噬枷窕叶然题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.彩色图像灰度化算法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。彩色图像的快速高保真灰度化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。国外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于彩色空间距离的灰度化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谔荻扔虻乃惴ā复原模型算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..≡窀咝实某绦蛏杓朴镅院头椒ā.∪『鲜实娜ㄖ怠.
盗臼侗稹车辆识别流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.路面坐标系的标定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像噪声的消除⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯前景提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.阴影消除【·系统特点分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.德瞬ā背景差分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.尘白远盎啤阴影消除的必要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:
芙嵊胝雇个人简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯盗靖佟参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割后期噪声的去除⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.车辆判定⋯⋯⋯⋯⋯⋯