文档介绍：本章内容:(3分钟)第四章随机变量的数字特征单正态总体参数的检验两正态总体参数的检验本章内容第1节假设检验(35分钟),,从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验,?第八章假设检验返回主目录假设检验的内容参数检验非参数检验总体均值,均值差的检验总体方差,方差比的检验分布拟合检验符号检验秩和检验第八章假设检验返回主目录一、假设检验的基本原理在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性质,:是接受,,提出总体服从泊松分布的假设;第八章假设检验返回主目录如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法,其基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓小概率原理:“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”.:次品率p不超过4%,问该批产品能否出厂?解假设这是小概率事件,一般在一次试验中是不会发生的,现一次试验竟然发生,故认为原假设不成立,即该批产品次品率,,包得的袋装糖重是一个随机变量,,,,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得净重为(公斤):,问机器是否正常?分析:返回主目录第八章假设检验由长期实践可知,标准差较稳定,问题:根据样本值判断提出两个对立假设再利用已知样本作出判断是接受假设H0(拒绝假设H1),还是拒绝假设H0(接受假设H1).如果作出的判断是接受H0,即认为机器工作是正常的,否则,