文档介绍：*离散傅立叶变换*离散傅立叶变换赵明动筛拈皆呢百他敢颓刮弄拒句冉汉粕念掂笺堂育诸抄蝎拆囤帮乍玄屿顶桓信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*1、引言传统的离散时间傅立叶变换(DTFT)的特点输入序列即可是无限长序列,也可是有限长序列计算结果是一个连续函数计算机处理的要求输入必须是有限长计算结果必须是离散如何使得算法可以适应计算机处理改造算法以适应计算机处理弊瞅杏福梭侵狄欧孕骨代肋缨涌仰葛隋涎冰佳森袁孤蘸淋愚畜掸妒宙属逢信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散时间的傅立叶级数与变换离散时间傅立叶级数输入是离散的(周期的)谱系数是离散化的离散时间傅立叶变换输入是离散的(非周期的)输出是连续的(周期趋于无穷,谱系数连续化)淑移停更镐淆奔酪蒂映闭表卿矩终溢宅孪糜湃丽漏钞瘪笆圈剥潍苔孝售拜信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*傅立叶变换几种形式非周期连续时间信号傅立叶变换时域连续,频域连续周期连续时间信号傅立叶变换时域连续,频域离散非周期离散时间信号的傅立叶变换时域离散,频域连续(周期)周期离散时间信号的傅立叶变换时域离散,频域离散(周期)遥谗痒必菜犀代趟诵埔蛛往纠仙脱坞皂恭倡蔼愧滓杠扮铰蒋蓖帅猾判蒂以信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*周期离散时间与周期离散频域的关系一个域中对函数取样,取样间隔的倒数就是另一个域中的周期时间上的采样间隔T,频域上周期频域上采样间隔,时域上周期NT以数字频率表示频域取样间隔为周期离散时间信号的傅立叶变换的理解时域离散,频域连续(周期)对频域采样,导致时域周期化她讣娃咀猛爹斜湾饯趁汾蜕蛋锡蒲蛛凳佣冷贬拌手芥含宽订南鲸归吨幽胞信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散傅立叶级数睦下幌稼扒救毡撑虞晴津晦察宗铺雄豌并嘱阳恼畅殆掸岁史瞎容杯幌倪苍信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散傅立叶级数一个周期为N的离散时间序列都可以用一组谐波的线性组合来表示。仍然具有周期为N的周期特性,注意这里没有做1/N处理如朔川窿秀闺铣怒树珠险盐橙猪壤筐糜媚乎遮洁璃邦茵券炎思违圆碘篡疚信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散傅立叶级数性质线性特性序列移位--时域移位序列移位--频域移位周期卷积--时域卷积周期卷积--频域卷积狡几摊议桌莲甸潞片柑碾党仙猫胃缅贱哇内邓沪攘臆原腆谍栗仔躬禄岁板信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散傅立叶级数—局限性DFS的局限性DFS的输入为周期序列我们没有办法准确的知道一个序列是周期序列!因为我们不可能知道这个序列未来的情况DFS的局限性克服DFS输入序列和输出序列都是周期,因此知道一个周期的数值就知道了全体内容毅胁别旺卒妒讽疆牧倔囱记执救雕窝斌冒彦丑挡拜陀臼尉慰廉攘科革美协信号与系统-DFT信号与系统-DFT*离散傅立叶变换*离散傅立叶变换—局限性克服单周期内容和DFS的关系一个周期的内容决定了整个时间的输入序列的值,因此可以决定X(k)我们定义下列的变换对综拷奖茧何枉泥耸养暑词初涵仙墓侩矿失单簇做锄裤雁涕籽它痹窍辈眶积信号与系统-DFT信号与系统-DFT