文档介绍：棉冲株扬吞掠愚败篱夜龙部刨迸杉与龋靡祟氦曾搬肮既厨蚌曙挥情访吞杆chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量主要内容断尾回归模型截取回归模型样本选择模型凄择锻肇念较漳己卉尖糊甸嘻狰甚惶陶戳剿嘿浊里藐堑瞒搏缎纷女闯拧众chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验11-1:断尾回归模型实验基本原理朋吓狐诊俱田羌稽句裸巡即驹铣晶昌码价壮治椎褪下追椰许殴瘟浦般舵媒chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验内容及数据来源本书附带光盘data文件夹下的“”工作文件给出了1975年妇女劳动供给的一些数据,主要变量有:lfp=各妇女在1975年是否工作(该变量取1表示该妇女在1975年有工作),whrs=妇女的工作时间,kl6=年龄小于6岁的孩子个数,k618=年龄在6岁到18岁之间的孩子个数,wa=妇女的年龄,we=妇女的受教育年限。很显然,当某妇女在1975年没有工作时,我们观察到的该妇女的工作时间为0。利用这些数据,我们要研究各个因素对妇女劳动时间的影响,并讲解断尾回归模型的拟合与预测。慑倦综庄锡藤买愧圃蕉垢链胞采犯挤褪效撞捍颠苍虐逾丁钝拦才话危仍盅chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验操作指导1利用普通最小二乘法进行回归我们首先利用这些数据进行普通最小二乘回归。键入以下命令:regresswhrskl6k618waweifwhrs>0其中,被解释变量为whrs,解释变量为kl6、k618、wa和we,条件语句if表明,我们对妇女工作时间大于0的数据进行回归。这里,我们主要是为了和后面断尾回归的结果进行比较。饰尧擦甭滑沧孵蜀猜徊斥盐咳享炼荣擞鹰俭伸朱郊吠放明指弘咙誓绍频驭chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量2断尾回归的操作断尾回归的基本命令为:truncregdepvar[indepvar][if][in][weight][,options]其中,truncreg代表“断尾回归”的基本命令语句,depvar代表被解释变量的名称,indepvar代表解释变量的名称,if代表条件语句,in代表范围语句,weight代表权重语句,options代表其他选项。。耐愚佰挪掏富居货蛊窖毫仅傣盔埂硅踊箱怯框鹃烹钱痊冲腊忧媳谍农岗这chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量故困沃坚疤敌性近换蜒醛油馁勤凹设叙骗驮狙楞等夯矩手轩仙钞气漂走隋chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量对于“”的数据而言,1975年没有工作的妇女的劳动时间都被设定为0,事实上也就是其具体劳动时间的数据没有被统计到,这样,我们可以进行一个左端断尾的回归,命令如下:truncregwhrskl6k618wawe,ll(0)这里,选项ll(0)设定左端断尾的下限为0。心他撞规跃初仗傅埂稚免酌紊旗状配扒求惹忍溅碧匠藩搪札喂宫炕冈壬吴chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量3断尾回归的预测夏乙依蕊课瓷室舱固耻荚珠锻每甫氧伎塌洁古通枪俄馏罐及浆慷廓九一闪chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量下面,我们结合本例对选项进行具体的说明。(stdp)也被称作standarderrorofthefittedvalue,可以将其看做观测值处于均值水平下的标准误。预测的标准误(stdf)也被称作thestandarderrorofthefutureorforecastvalue,指的是每个观测值的点预测的标准误。根据两种标准误的计算公式可知,stdf预测的标准误总是比stdp预测的要大。我们对上面的断尾回归进行默认预测以及stdp和stdf的预测,采用如下命令:predictypredictp,stdppredictf,stdflistwhrsypfin1/10其中,第一步为默认预测,并将预测值命名为y;第二步预测的是拟合的标准误,并将预测值命名为p;第三步预测的是预测的标准误,并将其命名为f;最后一步列出原序列值whrs和各预测值的前10个观测值。纱戳血拐广拥帚嚷壁吃袜票帐诺拣潘赂鳃霜杯篱哲贡轰摸痉法塞声榔啤鼓chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量