文档介绍：篮球队员选拔问题摘要本文主要采用灰关联分析、主成分分析和因子分析法,对篮球队员选拔中的相关问题进行求解。在充分处理和分析12名球员五场训练赛的有关数据基础上,运用上述的分析思想建立起相关的数学模型,对篮球竞技指标进行确定和排序,对篮球队员的竞技水平进行综合评价、排名和选拔。最后根据模型的结果,并结合篮球相关书刊,对每位球员给出合理的技术指导和建议,以提高球队的综合竞技水平。问题一,利用spss软件统计12名球员五场比赛的18项技术指标,并将其进行无纲量化处理。采纳灰色关联度分析思想,利用matlab软件计算得出各项指标的灰色关联度ri,即可说明各项指标对球员竞技水平关联(影响)程度,从而实现对指标的排序,以及结果的分析。问题二,结合主成分分析思想,将18项技术指标进行筛选综合,建立相应的数学模型,求解得出贡献率和累次贡献率,进而确定出主成分,得出的主成分足够反映球员的综合竞技水平。根据各球员的各主成分和综合因子的得分情况,得出主成分分析的综合评价结果,根据评价结果,以此实现球员之间的排序。问题三,是在问题二的基础上,采用因子分析的方法,对5场比赛各球员的篮球竞技水平的18项技术指标进行分类与选择,确定了以下五个因子——防守态度因子、清晰敏捷因子、技术失误因子、时空特征因子和发挥稳定因子。研究这些因子对球员竞技专项能力的影响,利用spss软件计算各球员各因子的得分,并进行排序。根据排名情况,从防守和进攻等方面充分考虑球队的整体性,并结合每个位置主力队员的特点,挑选5名优秀球员参赛。最后,在前三问的模型结论的基础上,结合NBA官网和查阅篮球技术文献,对主力球员与其余球员进行合理的技术分析,提供技术改进建议,以提升球队的综合竞技水平。关键词:指标、排序、灰色关联分析、主成分分析、“篮球挑战杯”比赛即将开始。每个学院需派出一支男子篮球队参加校内篮球比赛。现需要根据球队的训练成绩选拔相应的队员。根据球员在训练场上的数据,研究下列问题:(1)确定评价球员竞技水平的技术指标,并将这些技术指标进行排序。(2)建立适当的模型对这12名队员进行排序。(3)从进攻、防守等方面充分考虑球队的整体性,找出5名合适的主力队员以便参加校比赛。(4)对每个球员给出几点技术方面的改进建议,以提升该队的竞技水平。(1)问题一要求确定球员的竞技水平的技术指标,并给指标间进行排序。为了排除主观因素的影响,从原始数据入手,统计分析五场比赛各项指标的数据,并对数据进行预处理,综合得出球员的竞技水平所原始数据中18项指标的影响。结合灰色关联度分析的思想,根据spss软件求得出各项指标之间的关联度,灰关联度越大,表明该指标对球员竞技水平的关联(影响)程度越大。引入灰关联分析从客观上能够合理、准确地对各项指标进行排序。(2)对球员进行综合评价,即对球员技术指标综合分析的结果。问题二则要求建立适当的模型对12名球员进行排序。结合主成分分析法,能够公正合理的对球员进行评价和排序。结合(1)中所给的技术指标,对18项技术指标进行综合处理,根据spss软件得出指标的(累次)贡献率,确定指标的主成分,根据计算公式求得各球员主成分的综合得分,进而实现对球员进行排序。(3)问题三要求从进攻、防守等方面充分考虑球队的整体性,合理得出最佳阵容。根据题目要求,将最佳阵容问题转化为各球员各技术指标之间的相互关联分析。首先对各项指标进行归因分类,结合主成分分析和主成分分析思想,将归因所得的因子的得分求出。由此得出赛场上不同位置的主力球员的技术要求,挑选5名球员进行参赛。(4)问题四中,结合前三问的结果和相关篮球的文献,给各球员进行合理的技术改进建议,促进球员综合水平的提高,以提升球队的整体竞技水平。(1)各场次的数据能真实、充分地反映每位球员的真实能力和水平;(2)每名球员的能力和水平在比赛中可以正常发挥,不受外界因素和环境的影响;(3)主力队员的单项条件互不影响,具有互补性;(4)各球员的各项指标按同一原则可进行量化。、(单因子的情况)(1)根据灰色关联度分析确定①参考数列:={(k)|k=1,2…n}②比较数列:={(k)|k=1,2…n},i=1,2…m(2)计算灰色关联系数:其中,k=1,2,…,n, (3)计算灰色关联度:(4)根据上述灰色关联度的大小,对各指标进行排序,建立各评价对象的关联序。灰色关联度ri越大,该技术指标的关联(影响)程度越大。【1】①比较数列为={(k)|k=1,2…5}②参考数列为={