文档介绍：第一节引言众所周知,图形是我们直观了解、认识数据的一种可视化手段。如果能将所研究的数据直接显示在一个平面图上,便可以一目了然地看出分析变量间的数量关系。直方图、散点图等就是我们常用的二维平面图示方法。虽然三维数据也可以用三维图形来表示,但观测三维数据却存在一定的难度,而且在许多实际问题中,多变量数据的维数通常又都大于3,那么如何用图形直观表现三维以上的数据呢?自上世纪70年代以来,多变量数据的可视化分析研究就一直是人们关注的一个问题。从研究的成果来看,主要可以分为两类:一类是使高维空间的点与平面上的某种图形对应,这种图形能反映高维数据的某些特点或数据间的某些关系;另一类是对多变量数据进行降维处理,在尽可能多地保留原始信息的原则下,将数据的维数降为2维或1维,然后再在平面上表示。例如前面介绍的主成分分析方法、因子分析方法、多维尺度法等就属于此类方法。这里仅介绍5种实用而有效的多变量可视化方法。,下面分别用5种可视化方法对数据进行分析。考虑微机的普及应用,本章主要介绍5种图形的制作方法,图形的制作则通过电脑实现。折线图、条形图、矩阵散点图在SPSS中制作,雷达图和星座图则在EXCEL中实现。。折线图用线段的升降来表示变量的大小,常用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象之间的依存关系等。折线图的作图原理如下:(1)作平面坐标系,横坐标取p个点,表示p个变量,纵坐标表示变量取值。(2)对给定的样品观测值,在p个点的纵坐标上标出相应的变量取值。(3)将表示p个变量取值的点连接成一条折线,即得到了表示一个样品观测数据的折线,n次观测可绘出n条折线,构成多变量折线图。在SPSS中作折线图的方法如下:(1)将原始数据输入SPSS中。。即把不同地区当成变量,而把支出指标当成观测。(2)选择菜单项Graphs→Line,打开LineCharts对话框,。在对话框上方的三个选项用于选择折线图的形式,由于是这里是多变量作图,所以选择Multiple。在对话框下面的三个选项中选择Valueofindividualcases。单击Define按钮,打开DefineMultipleLine对话框。(3)在DefineMultipleLine对话框中,将代表不同地区的5个变量移入LinesRepresent列表框中,将代表支出指标的变量(variable)移入Variable框中。单击OK按钮,。从图中可以清楚地看出北京市几乎各项支出都排在第一,而山西省则几乎每项支出都是最低的。,而以每一个矩形的高度来代表数值的大小。,条形图的制作步骤如下:(1)选择菜单项Graphs→Line,打开BarCharts对话框,。在对话框上方的三个选项用于选择条形图的形式,由于是这里是多变量作图,所以选择Clustered。在对话框下面的三个选项中选择Valueofindividualcases。单击Define按钮,打开DefineClusteredBar对话框。(2)在DefineClusteredBar对话框中,将代表不同地区的5个变量移入BarsRepresent列表框中,将代表支出指标的变量移入Variable框中。单击OK按钮,。