文档介绍：����基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像聚类
沈忠阳覃亚丽
浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所,浙江杭州������
摘要:由于传统模糊�均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊�均值聚类与聚类有
效性指数的算法。利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,该方法不仅在一定
程度上克服了模糊均值算法的缺陷——有对数据集进行等划分的趋势,而且具有良好的收敛性。
关键词:模糊均值;点密度函数;遥感图像;聚类;有效性指数
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