文档介绍：����基于����的低复杂度����检测算法
马光彬曹海燕
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州������
摘要:该文提出一种基于����的低复杂度����检测算法,即以����检测数据作为起始点,分别
使用最大似然准则和修正的最大似然准则搜索星座子空间。仿真结果表明,新的检测算法相比较
����算法在增加少量计算复杂度的情况下性能有较大的改善。
关键词:信号检测;排序串行干扰抵消;迫零;最小均方误差;无线通信
��������
籌������贠��挠呕�觳馑惴���.哪觚��������两种子空间搜索方法���甤�����惴ɑ�驹�恚菏紫鹊玫絅��维量化��解���輀�篗�,⋯,�隕�,此�个��式中,���表示复数的实数部分,△�!�。�△������鱎���,称为偏差向量。因为式�中的前两项都是正数,�躆。只可能通过第三项减小。第三项可写为:�眦���,,⋯,�!�是�罭�男邢蛄俊N南�中指出,如果偏差向量△�!�。马光彬等:基于��的低复杂度��检测算法的干扰,逐次迭代,最后完成整个信号向量的检测����狾��惴ǖ木咛骞�倘缦拢撼跏蓟���穕;��。�����~�;��,��.�����������表示�坏牡贘行,�1硎綠。中所有行范数最小的行号。递归过程��。��;�;�唬��根据星座进行判决,�#�����!�,其中���·��量化判决函数;��⋯��猄��#唬�����海唬�硎窘獺的第�A性K刂昧悖�偾笪蹦嬖怂悖�����迭代未完成则�����5��,否则转到����输出����—��算法��街柚恍杞玓�甇��跏蓟��和递归过程��械奈蹦嬗上率角蟮茫���式中,��墙邮斩诵旁氡龋琁。。是��的单位阵。为了提高��检测的性能,提出两种子空间搜索方法���甤�����惴ê蚏������算法,分别基于�准则和修正的�准则进行子空间搜索【�处上标���琋�硎镜�,⋯,�个符号,称为符号系数。似然度量���梢员硎疚狣�观�¨一���R蛭狹��鈙��并非最优解,于是存在另一个符号向量����渌迫欢攘柯��”一��蹹��!H绻��畔蛄縮��满足式子��钚。�耸钡燃塾贛�觳狻����甤�����惴ǖ闹饕K枷胧鞘紫鹊玫組��觳饨峁��缓蟾�軲�荚蛩阉鱉��庵蠱维�等价于�检测。���������算法基本原理:���猚�����钏阉鱯��中�子空间,而��猚�����梢约跎俨槐匾5淖涌占渌阉鳎�凰阉鞔砦笞羁赡芊⑸�淖涌占洹N�了实现这个目标,将���甤������讨兴迫欢攘扛男次#��。����狧����鱏��。������—��—�������。����—����“�△�。���式中,��—�的相位和�恢拢�蚴�中���—��!�。�的值为负数,因此对�芯哂薪洗蠓�鹊��鲈K厮�杂Φ腗个符号进行搜索,更可能减小式��杂Φ乃迫欢攘俊<扑慵�蟵���唬珹。。��每个元素的幅度,对前�鼋洗蠓�人�杂Φ腗维子空间进行搜索,可以进一步降低����检测算法提高了线性检测的性能,但性能依然是次优的。将上述两种基于�准则与修正的�准则的子空间搜索方法,应用于��检测中,可以进一步提高��算法的性能。下面将详细描述第����。�≤��涌占洌�⒂镁哂薪闲∷迫欢攘克�杂Φ姆�牛��嬖�捶�拧5盡��保琈����!�������母丛佣取�此两