文档介绍：《大数据技术原理与应用》课程标准课程信息课程名称:大数据技术原理与应用课程类型:考查课课程代码:1016074授课对象:2017物联网工程专业本科1-4班,2016物联网创新班学分:2先修课:物联网导论、操作系统教程、JAVA编程学时:28后续课:智能家居、智能物流、云计算制定人:理艳荣、张海兰制定时间:2018-9-3课程性质《大数据技术》是一门专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学****和掌握大数据关键技术。课程设计课程目标设计能力目标总体目标:通过学****大数据相关理论知识,掌握大数据的系统架构及关键技术以及具体应用场景,并结合具体设计实例,培养学生创新意识和实践能力。件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程,并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法;(4)能够了解分布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并熟练掌握HBase的使用方法;(5)能够了解NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石;基本掌握Redis、MongoDB等NoSQL数据库的使用方法;具体目标:序号单项能力目标1能够掌握大数据的基本概念2能够掌握相关的数据管理、存储、分析计算等的技术基础3能够掌握Hadoop的相关知识4通过对数据库的学****和编程设计,掌握HBase的使用方法5掌握大数据知识体系的系统架构知识目标序号知识目标1了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求,掌握Hadoop的概念2了解布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制3了解NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石4了解云数据库的概念、基本原理和代表性产品的使用方法课程内容设计(1)设计的整体思路:面向实践,以理论知识与具体应用相结合的方式介绍大市聚。理论结合实际,由浅入深,加强对大数据概念及技术的理解与巩固。此课程划分为下列模块。(2)模块设计表:模块名称学时介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系2介绍大数据处理架构Hadoop4分布式文件系统HDFS的基本原理和使用方法4分布式数据库HBase的基本原理和使用方法4NoSQL数据库的概念和基本原理4云数据库的概念和基本原理2分布式并行编程模型MapReduce原理和使用方法4Hadoop架构再探讨2总复****2合计28教学进度表设计序号学时教学目标和主要教学内容单元标题能力目标知识目标12大数据概述了解大数据发展历史以及未来发展趋势了解大数据相关概念22大数据处理架构Hadoop掌握大数据系统架构掌握Hadoop技术掌握Hadoop发展历程、版本演变、生态