文档介绍：数据仓库实验报告甘肃政法学院本科生实验报告姓名: 学院:计算机科学学院专业:11级信息管理与信息系统班班级:11级信管一班实验课程名称:数据仓库与数据挖掘实验日期:XX年4月26日指导教师及职称: 实验成绩: 开课时间:XX―XX学年第二学期甘肃政法学院实验管理中心印制数据仓库实验报告实验题目:数据分析挖掘实验者: 指导老师: 实验环境: IntelP4CPU512RAMWindows操作系统SQLXX 实验目的: 利用SQLServerXXAnalysisServices,以SQLServerXX的示例数据库Northwind为模版,将其中的内容转换成一个可为决策者提供分析决策的数据仓库。通过实验掌握SQLServerXXAnalysisServices的基本应用,及进行简单的数据仓库设计和数据分析挖掘。实验步骤: 实验共分八步进行,分别为学****SQLServerXXAnalysisServices随机教程做好实验准备,规划需求分析,仓库设计,数据清洗转换,建立分析数据库,设置数据源,建立多维数据库,设置多维数据库的数据存储方式及访问权限,OLAP应用――利用 EXCELXX访问AnalysisServices。具体步骤: 一、浏览SQLServerXXAnalysisServices随机教程二、规划需求分析: 打开SQLServerXX企业管理器,在本地数据库中找到Northwind数据库,其中有13个用户表,其中关键表有8个:Categories、Customers、Employees、OrderDetails、Orders、Products、Shippers、Suppliers。理解此8个表的结构内容,并建立表间关系图三、仓库设计: 假设决策者需要从时间、产品、产品类别、职员等4维度来了解情况,采用星型或雪花型模式建立事实表及维度表。用一个事实表、4个维度表。事实表中除4个维度的ForeignKey之外,还存放销售数量和销售金额等数据;维度表的内容按需求设计,不需要的列去除,用到的新列则需生成。定单日期只此一项日期数据,但分析时可能需从年月日等角度考虑,故在时间维度需增加这些列。四、数据清洗转换: 使用DTS将原表中的数据转换到数据仓库中。DTS可在SQLServer和其他OLEDB、ODBC数据源甚至纯文本文件间进行数据导出、导入、转换等工作。对于Products和Categories这两个维度表直接将需要的列从源复制到目的表。转换Employees维度表时,利用代码 select[Employees].[EmployeeID],[Employees].[Title], [Employees].[ReportsTo], FirstName+''+LastName[Name] from[Employees] 将firstname和lastname两列合成一个fullname列转换Dates维度表时,利用代码 SELECTDATEPART(dd,GETDATE())AS'dateNumber', DATEPART(mm,GETDATE())AS'MonthNumber', DATEPART(yy,GETDATE())AS'yearNumber' fromorders 由源表Orders表中OrderDate一列产生出年、月、日、周、季等列,同时保