文档介绍：第30卷第2期
苏州大学学报(工科版)
VoL 30
2010年4月
JOURNAL OF SUZHOU
UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION)
文章编号:1673—047X(2010)一02—0001—05
基于虚拟检测线的交通视频关键帧提取
夏洁1,吴健1”,陈建明1,一,崔志明1’2
(,江苏苏州215006;,江苏苏州215104)
摘要:关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据
量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针
对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于
双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视
频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。
关键词:关键帧提取;交通视频;运动检测;虚拟检测线;视频检索
中图分类号:TP311
文献标识码:A
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引
言
随着计算机和网络技术的飞速发展,多媒体数据库中的视频数据El益剧增。由于视频数据信息量庞大,
传统的手工标注的检索方法不再适用,使基于内容的视频数据库检索的需求越发迫切。关键帧…(Key
Frame)也称为代表帧,是用于描述一个视频的主要内容的关键图像帧。关键帧的选取,一方面必须尽可能准
确完整地反映镜头的主要内容;另一方面数据量应尽可能的小,计算不宜太复杂。在关键帧提取之后,可以通
过对关键帧提取各种静态特征形成视频的特征数据库。因此,关键帧选取技术在基于内容的视频检索中占据
着核心地位,并在一定程度上影响着视频检索效果的好坏。
1几种典型的关键帧提取技术
关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频查询和检索提供了一个组织框架。正是由于关键
帧的提取在基于内容分析、检索以及查询中具有如此重要的地位,近年来受到了研究者的广泛关注,也取得了
一定的研究成果。典型的关键帧的提取方法有以下几类。
方法l:基于镜头边界的方法。
当视频被划分为镜头后,直接将每个镜头的第一帧和最后一帧作为该镜头的关键帧。这种方法设计简
单,运算量小,同时每个镜头的关键帧数量固定,便于检索,但是所提取的关键帧往往不能很好地反映镜头内
容的复杂度,代表性不强。
方法2:基于图像内容分析的方法【2J。
该方法基于视频每帧的颜色、纹理等视觉信息的改变来提取关键帧。Zhang∞1等人依据帧间的显著变化
来选择关键帧,首先把镜头的第一帧作为关键帧,然后计算前一个关键帧与剩余帧之差,如果差值大于某一阈
收稿日期:2009—06一ll
作者简介:夏洁(1986一),女,硕士研究生,主要研究方向为视频图像处理与模式识别。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号60970015);2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(编号
BE2008044);2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(编号[2009]332—64);