文档介绍：文档分享16February201916February201910统计综合评价9统计指数与因素分析8时间序列分析与预测7相关性分析与回归分析6假设检验5参数估计4统计推断的理论基础3分布数量特征的统计描述2统计数据的搜集、整理和显示1绪论文档分享16February2019主要内容:第一节时间序列概述第二节时间序列的水平分析第三节时间序列的速度分析第四节时间序列的分解分析第五节趋势外推预测文档分享16February2019一、时间序列的概念(一)时间序列的含义时间序列是将统计指标值按时间先后顺序排列而形成的数列。时间序列有两个基本因素:一个是统计指标所属的时间,另一个是统计指标在特定时间的指标值。(二)研究时间序列的目的1、了解和分析社会经济现象发展过程;2、了解分析社会经济现象发展变化的规律性;3、预测现象的未来的发展趋势。文档分享16February2019二、时间序列的种类(一)根据指标的性质分类1、总量指标时间序列总量指标时间序列就是把反映社会经济现象总规模或总水平的总量指标,按时间的先后顺序排列起来所形成的时间序列。2、相对指标和平均指标时间序列相对指标和平均指标反映社会经济现象达到的相对水平和平均水平,把反映社会经济现象的相对指标或平均指标按时间先后顺序排列起来,就得到相对指标或平均指标时间序列。文档分享16February2019二、时间序列的种类(二)根据指标的时间属性分类1、时期指标的特点第一,可加性。不同时期的总量指标可以相加,所得数值表明现象在更长一个时期的指标值。第二,指标值的大小与所属时间长短有直接关系。这是由时期指标的可加性特点所决定的。第三,指标值采用连续统计的方式获得。文档分享16February2019二、时间序列的种类2、时点指标的特点第一,不可加性。不同时点的总量指标不可相加,这是因为把不同时点的总量指标相加后,无法解释所得数值的时间状态。第二,指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系。在时点数列中,相邻两个指标所属时间的差距为时点间隔。第三,指标值采用间断统计的方式获得。文档分享16February2019二、时间序列的种类(三)根据指标的平稳性分类时间序列可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列。平稳时间序列,是指各指标值的变动除了受一些随机因素的影响外,不存在某种规律性的变动,基本上固定在某个水平上。非平稳时间序列,是指各指标值受随机因素、趋势因素、季节因素、周期因素等的影响,存在规律性的变动。非平稳时间序列又可以分为有长期趋势的时间序列,或有长期趋势、季节波动、周期性等因素共同影响的时间序列。文档分享16February2019三、时间序列的编制原则(一)时间一致对于总量指标时间序列,各指标值所属时期长短应一致。对于时点指标时间序列,各指标的时点间隔应一致。(二)口径一致一是现象总体范围应一致。二是计算价格应一致。三是计量单位一致。四是经济内容要一致。(三)计算方法一致在编制时间序列时,应注意各指标的计算方法是否统一,以确保指标可比。文档分享16February2019一、发展水平与平均发展水平(一)发展水平时间序列中的各指标数值就是该指标所反映的社会经济现象在所属时间的发展水平,它们反映了社会经济现象在具体时间下所达到的规模和发展程度。在时间序列中,如各个指标用ai表示,则该时间序列可表示为a0,a1,a2,…,an-1,an,通常把首项a0称为最初水平,末项an称为最末水平。作为对比基准的水平称为基期水平,被研究考察时间的水平称为报告期水平。文档分享16February2019一、发展水平与平均发展水平(二)平均发展水平平均发展水平指标是对各不同时间上的指标数值求平均数,所以称为序时平均数。计算序时平均数的方法要根据时间序列指标的性质来确定。1、由总量指标计算序时平均数(1)以时期指标时间序列计算序时平均数以时期指标时间数列计算序时平均数的方法比较简单,通常采用简单算术平均数方法计算。用公式表示为:()