文档介绍：第一章绪论 6第二章手写体数字识别基本过程: 10第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别 : : : 17第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现 : 19结束语 25致谢词 25参考文献 26附录 27摘要数字识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展,人类对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿,计算机自动识别输入己成为必须研究的课题,所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。对手写数字进行识别,首先将汉字图像进行处理,抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中,这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较,找出最相近的字就是识别结果。本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现,并对实验结果做出简单的分析。关键词:手写体数字识别分类器贝叶斯vc++,,esastringenttask,thereforethedigitalrecognitionwillhaveabroadapplicationprospectonliteratureretrieval,officeautomation,postalservicesystem,,thefirsttaskwehavetodoisfeatureextractionofamap,"thetraining".paresthehand-writtendigital’-writtendigitalrecognitionandthedesign、realizationprocessoftenhand-’’,:Hand-WrittenDigitalRocognitionClassificationBayesvc++,例如在邮政编码、税务报表、统计报表财务报表、银行票据、海关等需要处理大量字符信息录入的场合,在很大程度上要依赖数据信息的输入。随着人们生活水平的提高,经济活动的发展,通信联系的需求使信函的互换量大幅度增加,我国函件业务量也在不断增长,预计到2010年,一些大城市的中心邮局每天处理量将高达几百万件,业务量的急剧上升使得邮件的分拣自动化成为大势所趋。在邮件的自动