文档介绍：万方数据
基于����的视频火焰识别算法邵良杉,郭雅婵’引言��������计算机应用,��,�����������://��甹��甧�文章编号:��—������—��—��������/�甶����������������摘要:为了提高视频火焰识别的准确度,提出了一种基于����的火焰识别方法,创新地在��占涫褂�����背景模型检测火焰区域,定期更新背景,综合火焰的动静态多特征进行火焰识别。首先,提取视频中的每一帧图像,利用原始图像中��、��龇至考浯嬖诘南咝怨叵底魑Q丈�P停�醪教崛』鹧嫜丈��颍蝗缓螅�A死����丈ǹ占涞挠欣�匦裕��丈ǹ占浯覴�转化到���褂肅����尘澳P徒�斜尘把�啊⒈尘安罘郑�崛�出具有火焰颜色的动态前景;最后,利用火焰面积变化率、区域重叠率、质心位移这�鎏卣骼囱盗贩聪虼ú����经网络,通过训练好的神经网络判断视频图像是否存在火焰。选取相机位置以及方向固定的视频进行实验,所提算法在复杂的视频场景中的识别准确度达到�%以上。实验结果表明,所提算法有效提高识别的准确度,同时降低多种干扰物场景的误判率。关键词:视频;火焰;��丈ǹ占洌籆����尘澳P停环聪虼úド窬���中图分类号:�����文献标志码:������������火灾检测是人类利用不断进步的科技与火灾抗衡的有效手段之一,在保护人类生命财产中起到重要作用,因此备受人们关注。传统的火灾检测技术,使用最多的是接触式探测器,目前仍大量运用在写字楼、宾馆、公寓、教学楼等房间式建筑。通过火灾的物理特征,诸如释放�和�:、温度、固体颗粒等来探测火灾¨‘����钦庑┓椒ǘ家G筇讲馄饔牖鹧姹3�在一定距离内。在火焰初期,烟雾浓度低、火势小、温度低,这些方法都难以检测出火焰。许多场景,比如森林、露天体育场、轮船甲板等开阔环境,传统检测技术几乎失效。不仅如此,多种类型的探测器还容易受到环境影响产生误报。随着图像传感器、摄像机,以及视频处理的技术的不断发展,应运而生的视频火焰检测技术以其明显的优势吸引了人们的目光。�����等¨�岢鍪褂蒙阆窕�牟噬�枷裥蛄�识别火焰。���等�和����龅氖侗鸱椒ㄊ腔�诠潭�位置的高速摄像机,在运动可疑区域使用颜色判别,但是这一方法计算复杂,难以应用在实时检测系统。��等∞�岢鍪�宜隧道环境的火灾检测技术,使用当时隧道内已安装的黑白相机采集数据,利用灰度直方图检测火焰。�����纫弧皁创新地对��丈ǹ占浣�写�恚�跞趿斯庹涨咳酢⑻讲饩�离等方面对检测系统带来的影响,并依据火焰区域存在色度和饱和度的连续变化作为分割图像依据。根据火焰的频闪特性,使用傅里叶变换提取火焰轮廓。����等�采用人工分割的火焰模板图像作为训练集,应用高斯平滑生成火焰色彩直方图,根据直方图设置适当的阈值生成色彩的布尔检测函数,再依据火焰在时闯上的脉动特性进行最终判决。���等‘�杏么罅渴止し指畹幕鹧媲�蚪�醒丈�臣疲�⑾只鹧��赡�こ碳际醮笱�砑�г海�赡��ǖ�����煌ㄐ抛髡叩缱佑氏�������畉���������珿����‘����,�������,��������������收稿日期:��—�—�;修回日期:��一�一�。基金项目:国家自然科学基金资助项目�����。作者简介:邵良杉����,男,辽宁凌源人,教授,博士生导师,博士,主要研究方向:数据挖掘、