文档介绍：第二章练习题及参考解答
参考解答:
计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:
计算方法:
或
计算结果:
M2
GDP
M2
1
GDP
1
经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP),线性相关程度相当高。
美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为
说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。
相关系数为:
x
y
x
1
y
1
说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。
若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型
利用EViews估计其参数结果为
经t检验表明, 广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元, (百万箱)。:
建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型,建立EViews文件,利用地方预算内财政收入(Y)和GDP的数据表,作散点图
可看出地方预算内财政收入(Y)和GDP的关系近似直线关系,可建立线性回归模型:
利用EViews估计其参数结果为
即
() ()
t=() ()
R2= F=
经检验说明,深圳市的GDP对地方财政收入确有显著影响。,说明GDP解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时,。
当2008年GDP 为7500亿元时,地方财政收入的点预测值为:
(亿元)
区间预测:
为了作区间预测,取,平均值置信度95%的预测区间为:
利用EViews由GDP数据的统计量得到 n=18
则有
取,,平均值置信度95%的预测区间为:
时
(亿元)
个别值置信度95%的预测区间为:
即
(亿元)
:
(1)以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型:
利用EViews估计参数并检验
回归分析结果为:
() ()
t= () ()
n=30
(2)回归估计的标准误差即估计的随机扰动项的标准误差,由EViews估计参数和检验结果得, 。
(3)由t分布表可查得,由于,或由P值=, 对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验表明, 国民总收入对最终消费有显著影响。
(4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,预测可能达到的最终消费水平为:
(亿元)
对最终消费的均值置信度为95%的预测区间为:
由Eviews计算国民总收入X变量样本数据的统计量得:
n=30
则有
取,,,已知,平均值置信度95%的预测区间为:
=
=(亿元)
:
美国各航空公司航班正点到达比率X和每10万名乘客投诉次数Y的散点图为
由图形看出航班正点到达比率和每10万名乘客投诉次数呈现负相关关系,
利用EViews计算线性相关系数为:
X
Y
X
1
-
Y
-
建立描述投诉率(Y)依赖航班按时到达正点率(X)的回归方程:
利用EViews估计其参数结果为
即
()(-)
t=() (-)
R2= F=
从检验结果可以看出, 航班正点到达比率对乘客投诉次数确有显著影响。
这说明当航班正点到达比率每提1个百分点, 。
如果航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数为
(次)
:
作散布图:
从图形看似乎具有一定正相关性,计算相关系数:
:
回归结果:
参数的t检验:,查表<,<,表明每股红利对帐面价