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麦肯锡大数据报告中文.docx

上传人:feng1964101 2019/2/26 文件大小:24 KB

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麦肯锡大数据报告中文.docx

文档介绍

文档介绍:麦肯锡大数据报告中文麦肯锡:大数据可节省4500亿美元医疗开支? ? ? ?作者:Cashcow星期四,四月11,XX动态,医疗,大数据暂无评论美国的医疗开支如果保持目前的增长速度,20年后将占到美国GDP的%,这意味着将比正常基准高出6000亿美元。这多出来的让奥巴马政府绝望的6000亿美元,有一种“特效减肥药”,那就是医疗大数据。华尔街日报上周在一篇报道中指出,大数据应用将为美国节省数千亿美元的医疗开支,但前提是医疗行业必须进行一些根本性的变革。华尔街日报引用的数据来自麦肯锡公司的一份报告《医疗行业的大数据革命》,麦肯锡在报告中指出: 大数据将节省12-17%的医疗成本,以目前的万亿美元医疗开支计算,相当于节省3000-4500亿美元。医疗大数据逼近引爆点麦肯锡报告还认为大数据技术和应用已经在很多研究机构开展,医疗大数据应用已经来到引爆点。麦肯锡认为医疗大数据逼近引爆点的合力来自以下四个方面:医疗行业对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的爆炸以及非医疗公众数据的聚合、医疗数据分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动大数据助推医疗创新根据麦肯锡对医疗大数据市场的评估,XX年以来有超过200家公司在开发各种医疗信息的创新应用和数据分析工具。例如IT经理网之前曾介绍过用拓扑数据分析癌症的Ayasdi。麦肯锡认为随着医疗大数据技术的功能和对医疗行业的理解深入,其中一些应用将能大幅度削减美国目前不断膨胀的医疗开支。医疗行业自身也需要为大数据应用方案的实施做出根本新性的改变,传统的选择供应商,谈判和签署合同的做法并不适用于大数据解决方案,也无法帮助医疗企业真正从大数据分析中获益,此外医疗行业的大数据项目还需要高度重视病人隐私数据保护。麦肯锡还建议整合诊疗数据,提高疾病治疗方法的发现速度,还建议将医院的补贴与病患治疗效果挂钩。 XX年,麦肯锡公司曾以XX年度各国新增的存储器为基准,对全世界大数据的分布做了一个研究,结果发现中国这一年新增数据量约为250拍,不及日本的400拍、欧洲的XX拍,和美国的3500拍相比,则连十分之一都不到。与此相对应的另一个数据是,中国拥有亿互联网用户,几乎是美国的两倍;拥有近9亿部手机,是美国的3倍,而互联网和手机正是产生数据的重要来源。在涂子沛看来,这意味着中国并不缺乏可供收集的数据,而是缺乏收集数据的意识。他回忆起,还在卡内基?梅隆大学读书时,有一回师门聚会,大家相约每个人都要贡献一个拿手菜。一位来自中国的博士生以一道卤牛肉赢得满堂彩,但当他公布自己的烹饪配方时,却令一位美国教授不知所措。原来,这位教授不太能理解“盐少许”、“酒若干”、“醋一勺”这样的表述到底是什么意思。涂子沛记得,在国内做程序员的时候,要是做一个数据系统供本单位使用,那么上级和下级单位一般都无法登录这个系统。还有人告诉他,国内有些城市会把环境监测点刻意设在人工湖畔的柳树林中,或湖中心的小亭子里。这些都让他想起美国《数据质量法》中的严苛规定:任何联邦政府部门收集的数据,必须无偿与其他部门共享。而在发布数据时,必须同时发布一系列的文档,说明数据的来源、产生的方法,以及用户复制过程当中可能出现的问题和错误。收集、开放和使用数据是中国人面对的挑战涂子沛把他的乡愁写进了书的尾声,题为:《挑战中国,摘下“差不多先生”的标签》。他在文中提到胡适对于中国人“凡事差不多、凡事只讲大致如此”的判断,也引用了史学家黄仁宇认为中国在历史上缺乏“数目字管理”这种现代治国手段的观点。“数据不是任人打扮的小姑娘,漠视精确就是不尊重事实。”回国时,他还以“用数据说话,而不是用数据说谎”为主题进行了演讲。前不久,国内一位学者针对一项社会调查,得出了“科学主义一定会导致严重的偏颇,其具体弊端就是迷信数据”的观点。涂子沛第一时间完成了一篇专栏文章。他反驳道:中国社会治理领域的问题恰恰不是数据迷信。相反,现实情况往往是,决策者没有合理使用数据,同时又受制于错综复杂的理念和利益之争,导致数据意识形态化,在中国缺乏公信力。他的观点是,收集数据,使用数据,开放数据,都是大数据时代我们中国人需要一一面对的挑战。“如果前两者是文化和****惯,那后者则是一种态度。”涂子沛强调,一个真正的信息社会是一个信息自由流动而不受操纵的社会,这种开放意味着信息与每一个公民之间都是等距的,当然,也意味着公平与正义。走近大数据潘璠大数据作为一个词语和现象,在今天已经耳熟能详、脍炙人口。但是,倒退到两年前,我们对此又有多少关注和了解呢?数据无处不在,大数据的影响则正在与日俱增,走近大数据、认识大数据、应用大数据,对我们把握好这个世界的特点和规律、并科学地决策和抉择,具有重要的现实意义。由两幅曲线图说起。曾经有两幅曲线图形象地反映了大数据受关注的程度,即谷歌和百度以“大数据”为关键词的搜索曲线图。前者在X