文档介绍：重庆大学
硕士学位论文
数据挖掘技术在银行业中的应用
姓名:刘兴林
申请学位级别:硕士
专业:计算机技术
指导教师:杨小帆;高宏宾
20051001
重庆大学硕士学位论文中文摘要
摘要
数据挖掘(Data Mining,DM)技术诞生于 20 世纪 90 年代中期,其目的是从
大量不完全、有噪声、模糊、随机的实际数据中发现隐含的、事先未知的潜在有
用的并且最终可理解的信息和知识。
论文阐述了数据挖掘技术在国内外的研究现状,对目前主要的数据挖掘算法
如聚类分析、分类分析、相关分析和统计分析进行了剖析,对当前最为流行的数
据挖掘工具 IBM Intelligent Miner、SPSS Clementine 及 SAS Enterprise Miner 进行比
较分析,阐述了数据挖掘技术的未来发展趋势。
银行、证券公司、保险公司每天的业务都会产生大量数据,使用目前的数据
库系统虽然可以高效地进行数据的录入、查询、统计功能,但无法发现数据中存
在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。利用数据挖掘技术
不但可以从海量数据中发现隐藏在其后的客观规律,而且可以很好地降低金融机
构存在的风险。应用数据挖掘技术对我国金融机构有重要意义。
数据挖掘技术在银行领域的应用有四个方面:银行客户关系管理、银行风险
管理、银行信用等级评估、银行服务分析和预测。国外银行业成功应用数据挖掘
技术的例子有很多,如美国 Firstar 银行、Bank one 银行,爱尔兰的 AIB 银行。国
内银行在这方面应用得还不多。
论文以江门市某银行 IC 卡业务系统的开发为背景,将数据挖掘技术应用于银
行领域。论文做了大量的研究工作,如数据的获得、数据转换、数据整合及数据
清理,从数据源上保证数据的正确性、一致性、完整性和可靠性。文章对 IC 卡客
户进行了性别、年龄的统计分析和聚类分析,掌握 IC 卡客户的年龄分布情况;对
IC 卡客户的消费行为进行分析,如使用 IC 卡的次数、消费金额等情况,对商户的
IC 卡客户分布亦进行了分析,同时对 IC 卡业务系统的历史交易数据进行了数据挖
掘工作,所获得的信息有益于客户管理和新服务的开发,有利于银行业务的发展,
对银行高层进行决策提供了科学的依据。
最后,论文对存在的问题进行了分析,并对后续工作进行了展望。
关键词:数据挖掘,银行,IC 卡,聚类
I
重庆大学硕士学位论文英文摘要
ABSTRACT
Data mining (DM) technique came into being in the middle 1990s, with the aim of
drawing implied and useful information/knowledge from massive plete, noisy,
blurry, and stochastic real data.
This thesis expatiates on the state-of-the-art of DM technique, with emphasis on
data mining algorithms such as clustering analysis, classification analysis, dependence
analysis and statistical analysis. parative study of three popular DM tools (IBM
Intelligent Miner, SPSS Clementine and SAS Enterprise Miner) is carried out. The future
trends of DM technology are also revealed.
The operation of bank, stockjobber and insurance agent must product large
numbers of data, use the actual database system can effective to input, query, count the
data, but can’t findout the relationship and rule between data, can’t forecast the develop
trend in future by actual data. Use DM technique not only can findout the imperso