文档介绍：基于“节点吸引力”的点权有限BBV演化模型研究
摘要:在点权有限网络模型的基础上,增加考虑了节点吸引力因素,构造了一种全新的、符合实际的加权复杂网络演化模型。研究发现,该模型与BBV模型相比,节点的强度概率密度分布是有变化的,而且更符合实际网络。通过调节相关属性参数,可以使网络达到更优化的状态,对实际网络的演化进行指导,减轻网络负荷,增强网络性能,具有一定的实际意义。
关键字:BBV模型;吸引因子;点权有限;幂律分布
文献标识码: A 中图分类号: ****
Research on An Evolving Mode for BBV with Limited Node Sterngth
Based on “Node Attraction”
Abstract:Considering the node attraction ,this paper proposes a new and realistic weighted work model based on work model with limited node the research we found that the distribution of node strength of this model is changed and it’s more realistic in paring with BBV adjusting the parameters of the relevant property that we can gain a more optimal state of work .It can guide the evolution of the work, reduce work’s load and enhance its performance. Therefore,this study has some practical significance.
key words:BBV model; attractive factor; limited node strength; power-law distribution
引言
近年来,[1]、万维网[2]、全球航空网[3]、科研合作网[4]以及各类社会与生物学网络已经成为人们特别关注的研究对象,同时随着复杂学研究的发展,对实际网络系统的研究进入到了一个新的领域——复杂网络研究。从不同的角度,人们提出了各种各样的复杂网络的模型,其中最著名的有Erdös和Rényi研究的ER随机图模型[5],Watts和Strogtz提出的WS小世界模型[6],Newman和Watts提出的NW小世界模型[7],以Barabási和Albert提出的无标度网络模型[8]。现实世界的许多网络都是有权网络,也就是说,我们有必要给网络节点之间的连接赋予一定的权值来形容它们之间的关系。因此,Barrat,Barthélemy和Vespignani提出了一个加权无标度网络模型,即BBV模型[9]。研究表明,随着模型规模的增大,BBV模型网络的度、边权值和节点的权重均呈现power-law分布特性[10]。BBV模型为加权网络的研究奠定了良好的基础。
但事