文档介绍：DuterCalli2raDhv例姐姐姐Author'ssignature: Supervisor'ssignature: ExtemalReviewers: mitteeChairperson:mitteeMembers:Dateoforaldefence: ,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,。学位论文作者签名z 签字日期: 年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家帝关部门戒机构送交本论文的复印件和磁盘,,可以采用影印、缩印戒扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名t 导师签名:签字日期: 年月日 签字日期: 年月日致谢首先,我要衷心感谢我的导师一一庄越挺教授,感谢导师六年来对我的科研和生活等各方面给予的支持和帮助,让我能够顺利完成研究生阶段的学习和科研工作。应老师严谨求是的治学态度、开拓创新的气魄、高瞻远瞩的眼光,将使我在今后的生活和科研中终身受益。其次,我要感谢实验室吴江琴老师对我的关爱和指导。在近几年的科研工作中,她给了我许多支持和帮助,每次讨论都让我受益颇多,,为CADAL实验室营造了…个良好的科研、生活和工作环境,,我还要感谢央飞老师和肖俊博士,尤其是在我研究生生涯的前两年中,他们给了我许多指导和帮助。同时也要感谢庄凌、张寅、鲁伟明王位博士给我的帮助和鼓励,、周振坤、裳杰、沈春辉、杜晨阳、叶振超、张报庭、谢大伟、李瑞峰等问学,感谢大家的辛勤工作,使得课题组成为一个融洽、共进的团体。也感谢曾经一起为CADAL努力工作过的徐玉霞、玉春贺、袁川、马骋、朱文泊、张亮、杨晨醒、杨梅、施少敏等同学。在平时的讨论中,他们也给了我许多创造性的意见。感谢实验室刘健、杨易、庄毅、王玉顺、张剑、俞俊、夏丁j凯、陈成、陈铭、划亚楠、姚坤、梁璋、韩亚洪等问学给予的帮助。感谢我的父母和女友对我的理解和支持,感谢他们长期的无私付出。最后,感谢所有以上还未提及的曾经帮助过我的师长、 0年六月于求是因11摘要随着数字化的书法作品的增多以及用户新需求的不断提出,现有计算机书法的相关技术已经不能满足数字图书馆服务的需要。数字化书法研究丽临着新的挑战:如何提供更快速的基于书法宇视觉内容的检索服务?在当前OCR技术无法对书法学进行识别而用户又想知道书法作品内容的情况下,如何对书法字进行自动识别?如何生成具有指定书法家风格的书法宇乃至书法作品?本论文主要针对上述关键问题就计算机书法处理相关的理论、方法和技术进行了研究,研究基于内容的书法字快速检索和识别方法、书法字笔丽提取和识别技术以及书法宇风格特征的量化表达技术,实现特定风格新书法学生成系统和书法牌匾生成系统。。针对现有骨架提取方法无法准确提取书法字骨架的问题,结合各种图像细化方法,提出了融合数学形态学的索引表骨架提取方法(Morphology幡FusedIndexTableSkele协nization,MFITS)0首先利用结构元素对二值化的书法字图像进行初步细化,再采用索引表细化法抽取细化后的书法字骨架。。针对基于轮廓相似性的书法字检索方法检索速度较慢的问题,提出了基于骨架相似性的书法字检索与识别方法,提取并分析了书法字骨架的形状特征,通过形状特征矩阵间的相似度比较进行书法字的检索。针对现荷OCR方法无法对书法字进行准确识别的问题,利用标注书法字数据库和系统字库,提出了一种新的书法字识别方楼,通过对书法字检索的结果中的标注倍息进行统计并赋予权撞来完成识别。,提出了两种快速的检索方法,基于关键点相似性的剪枝方法和基于识别的二次检索方法。提出的基于关键点相似性的剪枝方法,首先提取书法字轮廓中的少最关键点,计算其关键点的相似度,从而筛选出最相似的候选书法学进行进…步检索。与单独使用基于骨架的检索算法相比,检索速度提高…倍。提出的基于识别的二次检索方法,首先利用小规模数据库进行书法字识别,然后根据识别的候选结果从数III据库中检索出书法字,再逐个计算相似度排序输出。实验结果表明