人脸识别模块总体设计报告v1.0.docx

文档介绍：人脸识别子系统体系结构设计报告文件状态:[]草稿[]正式发布[√]正在修改文件标识:First-P20091230-SD-ARCHITECTURE当前版本::赵志成完成日期:2009-12-30版本历史版本/-12-30目录0文档介绍 5建立人脸样本信息 6识别人物信息 77测试环境的配置 本文档为《海量移动流媒体图像视频数据存储与跨域资源访问》的人脸识别子系统的体系结构设计报告,主要描述人脸识别子系统的实现流程与架构设计。、术语解释PCA主要成分分析,ponentanalysisSD系统设计,SystemDesign…《海量移动流媒体图像视频数据存储与跨域资源访问》的一个子系统,主要以视频帧,图片为输入,经过图像处理,人脸检测,人脸处理,人脸识别为手段,返回系统中相关的人物信息。。为了方便本系统在将来扩展功能,现在预留的输入图片或者流的接口。复用策略。本系统业务界面与核心算法及其数据库操作完全独立封装,以便于将来复用。折衷策略。当人脸识别中样本数量增大到一定规模,如上万个,抽取特征值将会比较耗时,本系统将会采用多线程及预留的分布式方式进行折中扩展。:图像预处理在系统的人脸识别技术中,我们主要采用了PCA算法(主要成分分析)。图片的预处理对人脸信息的采集和识别都起着很重要的作用。预处理的工作的好坏直接影响到了系统人脸的识别效果。预处理中主要包括:灰度处理,直方图均衡化,图像增强,图像压缩,图像分割。(具体的预处理方法在这里不做详述)人脸检测人脸检测是在一个特定的环境中根据